无论是酿造清爽的啤酒还是制作新的巧克力棒，味道都是一个令人难以捉摸透的东西。而这正是食品和饮料行业的一个大问题。

本期NVIDIA AI播客中，我们邀请到了味道分析系统（Analytical Flavor Systems ）的创始人 Jason Cohen。他正在使用人工智能帮助那些生产啤酒、巧克力、红酒、咖啡和烈酒的企业更好地理解味道。

“约95%的新产品要么是在概念阶段，要么是在研发阶段，要么是在即将上市的阶段失败，这是件很可怕的事，” Jason Cohen在与我们的主持人Michael Copeland在对话中如是说，“因为这些企业无法预测消费者的喜好，毕竟他们无法衡量消费者在品尝这个产品时的感受。”

而味道分析系统则能通过使用GPU驱动的人工智能将人们品尝的食物——无论是巧克力、咖啡、还是啤酒、红酒和烈酒的数据，都转化成企业可用的数据，从而让食物更加符合消费者的味觉，更加可口。

这对食品行业很重要，对更加传统的数据驱动产业来说同样重要。“食品和饮料公司手头并没有一张消费者偏好的图谱，而且消费者的偏好也一直在随着他们想品尝的食物而变化。” Cohen说。

案例分析：印度淡色麦酒（IPA）如何让大型啤酒酿造商猝不及防

这种消费者偏好图谱能帮助企业预测并且在一些消费者偏好出现较大变动之前先发制人，比如曾不为人所知的一种苦啤，即印度淡色麦酒（IPA）突然变成了消费者的心头好。

“如果你回想10年前，那时候没人喝IPA。IPA当时在市场上不怎么受欢迎。然后突然间火遍全球，IPA的销量也从可以被忽略不计的不到全球份额的1%，变成了销量名列前茅的新宠。” Cohen 说。

“如果能够预测消费者偏好的走向，那么就可以为消费者生产出新的、成功的、口味更好的产品，” Cohen说。而那些缺乏预测手段的企业，比如有些世界领先的大型啤酒商， 在IPA这款酒上就与行业领头羊的地位失之交臂，从而让位于其他竞争对手。