过去，追踪濒危鸟类意味着一队生物学家要攀登遥远的岛屿和陡峭的悬崖，然后利用特殊的光学设备进行观察。

这项工作不仅困难而危险，且效率非常低下。即使是供应最充足的探险队，也只能在现场待上一两周时间。

如今，这种情况已一去不复返。

案例分析：深度学习如何帮助保护濒危鸟类

得益于深度学习，生物学家们可以空降至遥远的岛屿上，在设置了十多个传感器后就能离开，然后在数月后返回岛屿即能获取大量数据。

这些数据——远远超过任何人类的分析范围——将由总部位于美国加利福尼亚州圣克鲁斯市（Santa Cruz）的Conservation Metrics公司开发并经过NVIDIA GPU培训的深度学习系统加以处理。

分析的结果不可思议。生物学家现在可以利用高灵敏度麦克风在几个月内追踪到濒危鸟类经常面临危机。他们甚至利用这项技术发现实保护了曾认为已经灭绝的鸟类。

在近期的一则人工智能播客中，Conservation Metrics公司首席执行官Matthew McKown表示：“过去，我们只能处理部署时间为1个月、传感器数量为5台的项目，而借助深度学习，我们现在能够处理部署期限长达6-8个月、传感器数量多达150台的项目。这能让我们追踪到真正的偶发事件，并取得更好的保护成效。”