该主题节目将分三期围绕NVIDIA GTC 2020主题演讲中重磅发布的Ampere架构，与大家进行深入讨论。本期为第三期节目，将向大家深入介绍NVIDIA Ampere架构的技术创新将对开发者用户、AI及数据中心领域意义何在。

搭载Ampere架构的NVIDIA A100 GPU作为一个端到端的机器学习加速器，其实现了从数据分析到训练再到推理20倍的AI性能飞跃。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。NVIDIA A100将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。凭借其五大突破性技术设计，NVIDIA A100成为了AI训练和推理以及科学模拟、对话式AI、推荐系统、基因组学、高性能数据分析、地震建模和金融预测等各种高要求工作负载的理想选择。

在本期节目中，您将了解到以下精彩内容：

Ampere架构的各种技术创新对开发者用户们意味着什么？

Ampere架构的出现将为AI及数据中心领域的未来发展带来怎样的影响？


本期嘉宾介绍：

赖俊杰

赖俊杰博士，现任 NVIDIA 中国区工程及解决方案总监，清华大学电子工程系本硕毕业，法国 INRIA 博士毕业，博士期间的主要研究方向包括 GPU 架构研究，及 GPU 性能分析模型。在并行程序的性能分析，以及性能优化领域有丰富的经验。现在工作的重点是带领团队协助 NVIDIA 的关键用户完成机器学习应用的工程落地，以及尝试利用机器学习的最新技术，解决计算机视觉、语音、游戏等行业应用中遇到的实际问题。