该主题节目将分三期围绕NVIDIA GTC 2020主题演讲中重磅发布的Ampere架构，与大家进行深入讨论。本期为第二期节目，将向大家深入介绍首款采用NVIDIA Ampere架构的NVIDIA A100 GPU的五大关键性技术创新。

全新NVIDIA A100 GPU可将AI训练和推理性能提高20倍，其突破性技术设计来源于五大关键性创新：采用包含超过540亿个晶体管的7纳米Ampere架构、具有TF32的第三代Tensor Core核心、多实例GPU、第三代NVIDIA NVLink、以及结构化稀疏。

在本期节目中，您将了解到以下精彩内容：

--- 多实例GPU（MIG）技术在不同场景下，可以带来哪些应用优势？

--- 第三代Tensor Core核心具有哪些技术特点？

--- 针对神经网络计算，NVIDIA Ampere 架构采用TF32精度是出于什么考虑？

--- 用户若想利用结构化稀疏特性，需要遵循哪些步骤？

--- 第三代NVIDIA NVLink技术如何使服务器的性能得到高效扩展？

本期嘉宾介绍：

赖俊杰

赖俊杰博士，现任 NVIDIA 中国区工程及解决方案总监，清华大学电子工程系本硕毕业，法国 INRIA 博士毕业，博士期间的主要研究方向包括 GPU 架构研究，及 GPU 性能分析模型。在并行程序的性能分析，以及性能优化领域有丰富的经验。现在工作的重点是带领团队协助 NVIDIA 的关键用户完成机器学习应用的工程落地，以及尝试利用机器学习的最新技术，解决计算机视觉、语音、游戏等行业应用中遇到的实际问题。