NVIDIA 人工智能开讲 | Ampere架构探秘(1)——功能创新与突破

2020-06-29 18:25

#人工智能 #深度学习

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内容介绍
该主题节目将分三期围绕NVIDIA GTC 2020 主题演讲中重磅发布的Ampere架构,与大家进行深入讨论。本期为第一期节目,将通过对比前代产品,向大家介绍了NVIDIA Ampere架构所实现的性能突破,及技术创新,并介绍了其广泛的应用场景。

NVIDIA Ampere 架构由540亿个晶体管组成,是有史以来最大的7纳米芯片架构,Ampere架构集训练和推理于一身,具有多实例GPU(MIG)、TF32、结构化稀疏等突破性的关键创新。可在各种规模上提供强大的加速能力,实现加速计算的下一次巨大飞跃。

在本期节目中,您将了解到以下精彩内容:

Ampere架构有哪些性能突破和功能创新?

NVIDIA此前推出的Volta架构的性能,已是很多同类产品的标杆了, NVIDIA此次推出性能相比于前代产品提升了20倍的Ampere架构,又是出于怎样的目的和考虑?

基于Ampere架构,NVIDIA推出了哪些产品,每种产品对应有哪些应用场景?


本期嘉宾介绍:

赖俊杰


赖俊杰博士,现任 NVIDIA 中国区工程及解决方案总监,清华大学电子工程系本硕毕业,法国 INRIA 博士毕业,博士期间的主要研究方向包括 GPU 架构研究,及 GPU 性能分析模型。在并行程序的性能分析,以及性能优化领域有丰富的经验。现在工作的重点是带领团队协助 NVIDIA 的关键用户完成机器学习应用的工程落地,以及尝试利用机器学习的最新技术,解决计算机视觉语音、游戏等行业应用中遇到的实际问题。
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