作为当代“奶爸”，Francisco “Paco” Garcia 家里总是堆放着数不过来的乐高积木。

但是 Paco 是一位与众不同的父亲，借助 GPU 赋予的“超能力”，他能够一次性将所有的乐高积木分类，这是天下父亲梦寐以求的事情。

我们本期 Podcast 节目的主持人 Noah Kravitz，也是一位被家里海量乐高积木困扰的父亲，他在本期节目中采访了 Garcia，并带大家探索这项“超能力”的奥秘。

Garcia 在本期节目中将向大家分享，他是如何在一位日本黄瓜种植者的启发下，记录乐高分拣机的设计、搭建过程，以及如何利用TensorFlow, Raspberry Pi 和 NVIDIA GPU 来完成这项工作。

Francisco “Paco” Garcia 日常从事技术行业工作，他说：“我看到了每天跟黄瓜打交道的农民，自己动手组装了智能黄瓜分拣机。”

Garcia 谈到， “另一个吸引我的点是这项工作在未来将如何被应用，无论是应用在自动驾驶汽车上还是另作他用。”

鉴于深度学习能够解决种种大小问题，他着眼于如何将所学的东西，应用在遍布家里各个角落的乐高积木上。

Garcia 在一系列被广泛传阅的博客中记录了这项工作的点点滴滴，整个工作过程如同一场旅行。而他在其中的一个指导宗旨就是：保持精简。

Garcia 最后表示， “我很想看到神经网络如何被更好的应用。” 在这项工作中，最棘手的部分非机械零件莫属。不妨想象一下最后的景象——安置于 Garcia 家桌子上的乐高分拣机，拥有“家庭制造”的自动化设备，且能将 11 种乐高积木进行分类，这简直是一个奇迹。

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