Neda Cvijetic 对自动驾驶汽车很着迷，没有谁比她更擅长把握这个领域的实时风向。

她也是 NVIDIA 自动驾驶业务的高级经理，负责运营 NVIDIA DRIVE Labs 系列视频和博客，并向大家阐释自动驾驶背后的科学。

作为塞尔维亚裔美国人，这似乎是命中注定的。某种程度上说，她是在 Nikola Tesla 的影响下长大的，因为童年时，Nikola Tesla 的雕像就屹立在 Cvijectic 住处的街对面。

在本周的 AI Podcast 中，Cvijetic 向主持人 Rick Merritt 介绍了自动驾驶技术。她还站在如何促进 AI 多元化的角度，分享了她的见解。

自动驾驶的三门核心技术是：感应，定位和控规。

每辆自动驾驶汽车都是基于数十个深度神经网络上运行的。这些神经网络都经过了几千个小时的训练，而所应用的训练环境都来源于真实驾驶数据和 NVIDIA DRIVE Constellation。在汽车正式上路前，这些数据提供了在虚拟现实环境下的广泛测试内容。

正是因为设计在其系统中的多样性和冗余性，自动驾驶汽车才得以安全地行驶。车上载有的多个具备雷达功能的摄像头不仅可以重叠地捕捉视野，还提供了丰富的感应数据，最大程度保障了准确性。