大数据分析流程大致分为数据准备、数据合并、数据降维等。在数据准备阶段，数据科学家需要先下载数据，然后还要进行数据抽取、数据转换、数据加载等，而且一般情况下数据包都非常大，所以数据科学家大部分时间是在等待数据准备好，因此有人戏称，数据科学家不是在喝咖啡就是在去喝咖啡的路上。随着数据量越来越大，数据科学家处理数据所需时间也越来越长，导致工作效率非常低。