在今年NVIDIA的线上GTC大会上，NVIDIA全新发布了针对对话型AI的应用框架Jarvis。化对话式AI服务。

随着居家办公，远程医疗和远程学习的快速兴起，为了能够保持人们工作效率和联系的客户支持，实时转录，视频通话摘要等定制化语言类型AI服务的需求也随之激增。

为了能够为客户提供个性化的互动体验，企业需要使用针对自身产品和客户需求的数据训练其语言类型应用。但从头开始整合一项服务需要深厚的AI专业知识，大量数据和计算资源来训练模型，以及能够使用新数据对模型进行定期更新的软件。

NVIDIA Jarvis通过为对话式AI提供端到端的深度学习方案来解决这些难题。该产品包括先进的深度学习模型，例如使用自然语言理解的NVIDIA Megatron BERT等。企业可以使用NVIDIA NeMo，通过他们自己的数据对这些模型进行进一步的微调，使用TensorRT进行推理优化，并使用NGC上的Helm Charts在云和边缘进行部署。

本次研讨会我们会针对NVIDIA Jarvis的基本特性做一些详细分享，我们将关注如何在IVA相关行业如零售，制造，物流等行业中快速应用Jarvis为广大开发人员和产品经理提供对话式AI应用，并讲解此类应用使用Jarvis及NVIDIA其他软件框架如TensorRT如何释放NVIDIA GPU的强大功能。

在本次网络研讨会中，您将学习：
-- Jarvis框架详解
-- Nemo及相关预训练模型
-- 基于ASR / NLP / TTS的需求在Jarvis框架下如何快速构建管道
-- 问答环节



主讲人：

齐家兴

NVIDIA系统架构师
博士毕业于德国亚琛工业大学，具有多年高效计算与深度学习领域从业经验。目前专注于智能语音领域算法与应用研究，及其面向英伟达GPU的高效训练与推理解决方案。


邓妍蕾

NVIDIA数据科学家
专注于语音识别和自然语言处理领域的算法研究和解决方案。