活动内容
目标受众:
DeepStream 5.0 中新增了很多有意义的新特性，比如 Python 的支持可以让很多 Python 的开发人员快速搭建新场景、新应用，应对快速变化的市场需求，同时也克服使用 DeepStream SDK 开发大规模视频流分析应用程序所面临的一些基本挑战。
DeepStream 5.0 中还对一些主流分类、检测网络做了实际样例，这次我们将详细拆解 Mask RCNN 来为大家展现在 DeepStream 5.0 中如何把目标检测网络应用在 pipeline 中，快速和其他元数据交互，形成有效的业务用例。
最后我们会针对 NVIDIA 嵌入式产品线 Xavier 系列中 DLA 这个加速引擎里如何使用好 Deepstream 做一些详细分享。CUDA 核与 DLA 怎么分别用好，提高效率，都是广大开发人员和产品经理非常关注的话题，希望此次分享可以为大家带来新鲜“血液”，释放 NVIDIA GPU 的强大功能。
在本次网络研讨会中，您将学习到：
• DeepStream 5.0 Python 支持详解
• 利用 DeepStream 5.0 快速搭建 Mask RCNN 的目标检测应用
• 在 Xavier 系列产品的 DLA 中如何使用 DeepStream 5.0
主讲人：
赵欣宇
主讲人：
赵欣宇
NVIDIA 系统软件工程师
专注于有关 TensorRT 的基于 GPU 和 DLA 的 GPU computing 解决方案。帮助合作伙伴及客户能够最大化使用 GPU 实现性能提升。熟悉 Jetson 系列平台和 Drive AGX Xavier 平台。
陈菲
NVIDIA 系统软件工程师
专注于 Deepstream SDK 等基于 Nvidia 通用 GPU 的软件生态体系。帮助合作伙伴及客户拓展人工智能应用场景及性能提升。在多媒体领域有丰富的经验。
曹彪
NVIDIA 系统软件工程师
主要负责DeepStream SDK设计与开发，经验丰富。
