Alex Keller, NVIDIA | Nikolaus Binder, NVIDIA

GTC 2020

边缘计算是指在靠近信息源头的位置处理信息。在现代移动通信中应用边缘计算，是出于限制延迟、减少带宽和节约能源三重考虑。 我们将介绍三种特别适用于现代 GPU 边缘计算的机器学习方法，并展示它们之间的相互关系。 首先，我们将讨论并演示硬件光线追踪技术在移动通信中的应用。然后，我们将回顾从零开始训练稀疏神经网络所带来的效率提升。最后，我们将研究基于希尔伯特空间核函数的深度学习方法在信道估计和波束赋形中的应用。 用于在线学习的基于希尔伯特空间核函数的深度学习方法、用于快速数据理解的人工神经网络、用于预测的增强学习以及硬件加速光线追踪技术皆集成在一个平台上，为面向 5G 的高效、可扩展 GPU 边缘计算解决方案奠定了基础。

讲师：
Alex Keller, NVIDIA | Nikolaus Binder, NVIDIA

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