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NVIDIA CUDA-X AI加速库可将云端机器学习加速20倍

NVIDIA CUDA-X AI加速库可将云端机器学习加速20倍

2019-03-20 15:14

#深度学习


数据科学家如今可在microsoft azure使用nvidia的数据科学加速库——nvidia cuda-x ai,将机器学习项目加速20倍。
 
只需点击几下,无论规模大小的企业就都能够实现数据科学加速,以前所未有的速度将海量数据转化为自身的竞争优势。
 
microsoft azure machine learning(aml)服务是首个集成rapids的主流云平台,rapids是nvidia cuda-x ai的一个关键组件。通过访问rapids开源库套件,数据科学家就能使用aml服务上的nvidia gpu,以前所未有的速度进行预测分析。
 
aml服务上的rapids能够为企业带来大幅度的性能提升。各行各业的众多企业都在使用机器学习,基于其所拥有的海量数据创建预测性ai模型,其中包括希望更好地管理库存的零售商,希望更明智地进行财务预测的金融机构,以及希望更快地进行疾病检测并降低管理成本的医疗机构。
 
在aml服务上使用rapids的企业能够将ai模型训练速度提升高达20倍,将训练时间从数天缩短至数小时,或从数小时缩短到数分钟,具体取决于其数据集大小。这也是首次将rapidss原生集成到云端数据科学平台上。
 
沃尔玛是率先采用rapids的企业之一,借助其提高了预测的准确性。
 
沃尔玛供应链技术与云高级副总裁srini venkatesan表示:“rapids软件有望使我们的重点工程流程实现规模化扩展,让我们能够运行最复杂的机器学习模型,进一步提高预测准确性。我们很高兴azure machine learning服务能够与nvidia合作,为数据科学家提供rapids和gpu计算,让我们能够在azure云端运行rapids。”
 
aml服务上的rapids以jupyter notebook的形式提供,使用aml服务sdk创建资源组、工作区、集群、拥有正确配置的环境、以及可供使用的rapids代码库。提供的模板脚本使用户能够尝试不同的数据大小和gpu数量并设置cpu基线。
 
微软azure ai企业公司副总裁eric boyd表示: “我们的愿景是为客户提供最佳的技术,帮助他们为其工作带来变革。azure machine learning服务是用于构建和部署机器学习模型的领先平台,我们很高兴能帮助数据科学家通过azure与nvidia gpu加速技术的结合,实现显著的性能提升。”

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