AWS IoT Greengrass助力 NVIDIA Jetson在边缘设备端实现人工智能的无缝部署。

NVIDIA 今日宣 布与亚马逊 AWS IoT 展开合作，让 NVIDIA® Jetson™助力用户在数百万台连接设备上部署 人工智能与深度学习。 

这一联合解决方案能够在 AWS 上轻松创建、训练并优化模型，并使用 AWS IoT Greengrass 将模型部署至采用 Jetson 的边缘设备。

NVIDIA Jetson 平台可提供高性能且高能效的计算，能够实现边缘人工智能。其应用领域 包括零售、制造、农业等行业的自主机器和智能摄像头。 

AWS IoT Greengrass 能够将 AWS 无缝扩展至边缘设备，包括机器学习推理，使其能够在 本地处理生成的数据，同时仍使用云端进行管理、分析和持久存储。采用 Jetson 的设备 可近乎实时地使用 AWS IoT Greengrass 在边缘实现推理。随后将数据返回至机器学习服务（例如 Amazon SageMaker），以提高模型的准确性。 

Jetson 提供了一套包括 NVIDIA JetPack™的全套软件工具和开发包（SDK）。它还支持MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多种框架，开发者可使用这些算法快速部署实际应用。

NVIDIA 副总裁兼自主机器事业部总经理 Deepu Talla 表示：“Jetson 是一款高性能计算机，它采用了与全球最快的超级计算机相同的架构和统一软件。我们提供一系列的产品包括全新 Jetson Nano 到 Jetson AGX Xavier，使如今的物联网设备能够从小型物联网设备 扩展至强大的物联网网关。”  

有了 Jetson 和 AWS IoT Greengrass，就能够轻松部署经优化后可在物联网设备端运行的 机器学习模型。客户可直接在采用 Jetson 的设备端运行近乎实时的推理，以节约带宽和 成本，而无需先将数据发送至云端。

Jetson 让各种曾经无法想象的应用实现了人工智能。在高精准农业领域，采用 Jetson 的 摄像头运行于 AWS IoT Greengrass 上，即可近乎实时地定位杂草，捕捉到之前难以察觉的杂草，将异常情况上传至云端，并快速重新进行模型训练和部署。这种强大的技术组合使农业变得更加智能，能够更高效地满足地球不断增长人口的粮食需求。 

在自动化光学检测领域，产品缺陷可在工厂车间内被快速识别，以避免制造装配线的延误。这样就能提高生产率并降低损失，从而提高整体运营效率。 

在零售业中，采用 Jetson 的设备可使用 AWS IoT Greengrass 来部署经训练的神经网络，在边缘就能监控库存、客户行为和结账以及处理数据。这样能实现高效运营并惠及整个零售业。