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分秒必争!AI求助热线可在50秒内识别心脏骤停患者

分秒必争!AI求助热线可在50秒内识别心脏骤停患者

2019-02-20 09:00


如果心脏骤停的治疗延迟超过10分钟,那么患者的存活几率将小于5%。corti公司可在接到求助电话后的50秒内检测到心脏骤停,分秒必争!

 

 

总部位于丹麦的初创公司corti创建了一个人工智能工具,为紧急呼叫接线员提供即时反馈和指导,帮助他们提出正确的问题,并迅速识别严重的急性病例。

 

它的语音识别软件corti ai可以提升医院外心脏骤停检测的效率,并帮助接线员更快地发送紧急服务。corti ai可以帮助接线员在接到紧急电话后的50秒内检测到心脏骤停,比没有人工智能帮助的接线员快10秒以上。

 

corti联合创始人兼首席技术官lars maaloee说,心脏骤停“是目前最严重的诊断症状”。当心脏停止跳动时,包括大脑在内的所有器官都会缺氧。因此,立即实施心肺复苏术对病人的生存至关重要。“急救人员需要非常迅速地派出救护车,并指示旁观者该怎么做。”

 

如果心脏骤停的治疗延迟超过10分钟,患者的存活几率将小于5%。

 

corti的解决方案目前已经部署在哥本哈根市区,覆盖了近200万居民。作为nvidia初创加速计划的一员,这家初创公司去年入围了gtc欧洲的初创企业奖项。

 

 

事关生命的决策

 

 

每个使用corti的接线员的办公桌上都有一个几英寸高的白色圆筒,类似于一个微型灯罩或蓝牙扬声器,名叫orb。它可以连接到求助者的电话,并在紧急呼叫期间捕捉音频。

 

每个orb都包含一个nvidia jetson tx2 模组,可以连接到接线员的电话线路中。(图片来自 corti)

 

与丹麦灯具设计师tom rossau合作设计的每个orb都包含一个强大的nvidia jetson tx2模组。通过使用jetpack sdk, corti可以在设备上运行多个神经网络,包括cnns和rnns的组合。

 

orb可以识别电话交谈的相关部分,甚至可以通过过滤背景噪音和呼吸模式等非语言信号来寻找线索。

 

随后,它会将音频片段发送到corti的服务器。这些服务器由nvidia gpu提供支持,可以迅速在接线员电脑屏幕上以一个名为corti triage的桌面界面反馈指导意见。

 

在通话过程中,triage工具可以指导接线员,建议他提出必要的问题,并提醒求助者可能出现的严峻情况。

 

maaloee表示:“在整个医疗领域,个人做出的很多决定都会产生重大影响。”

 

“尽管接线员都受过严格的训练,但总是有可能帮助他们做出更好的决策。”

 

(如下视频片段展示了corti ai如何帮助接线员处理紧急呼救电话:)

 

通过对过去紧急呼叫数据的训练,人工智能可以轻松地根据特定部门的协议进行定制。为了帮助紧急呼叫中心在长期内得到改善,一个名为corti review的补充软件模块对每个呼叫的数据进行分析,并向接线员和管理人员提供反馈。

 

目前,corti正在与哥本哈根大学和华盛顿大学进行合作研究,以提升其人工智能工具的功效。

 

这家初创公司正在使用“迁移学习”(transfer learning)的方法来训练其处理英语以外语言的算法,并将其服务扩展到欧洲其他城市。corti也在使它的人工智能更加灵活,这样该软件就可以用来分析其他类型的医疗对话——比如基层护理医生与病人的互动。