总部位于丹麦的初创公司Corti创建了一个人工智能工具，为紧急呼叫接线员提供即时反馈和指导，帮助他们提出正确的问题，并迅速识别严重的急性病例。

它的语音识别软件Corti AI可以提升医院外心脏骤停检测的效率，并帮助接线员更快地发送紧急服务。Corti AI可以帮助接线员在接到紧急电话后的50秒内检测到心脏骤停，比没有人工智能帮助的接线员快10秒以上。

Corti联合创始人兼首席技术官Lars Maaloee说，心脏骤停“是目前最严重的诊断症状”。当心脏停止跳动时，包括大脑在内的所有器官都会缺氧。因此，立即实施心肺复苏术对病人的生存至关重要。“急救人员需要非常迅速地派出救护车，并指示旁观者该怎么做。”

如果心脏骤停的治疗延迟超过10分钟，患者的存活几率将小于5%。

Corti的解决方案目前已经部署在哥本哈根市区，覆盖了近200万居民。作为NVIDIA初创加速计划的一员，这家初创公司去年入围了GTC欧洲的初创企业奖项。

事关生命的决策

每个使用Corti的接线员的办公桌上都有一个几英寸高的白色圆筒，类似于一个微型灯罩或蓝牙扬声器，名叫Orb。它可以连接到求助者的电话，并在紧急呼叫期间捕捉音频。

每个Orb都包含一个NVIDIA Jetson TX2 模组，可以连接到接线员的电话线路中。（图片来自 Corti)

与丹麦灯具设计师Tom Rossau合作设计的每个Orb都包含一个强大的NVIDIA Jetson TX2模组。通过使用JetPack SDK, Corti可以在设备上运行多个神经网络，包括CNNs和RNNs的组合。

Orb可以识别电话交谈的相关部分，甚至可以通过过滤背景噪音和呼吸模式等非语言信号来寻找线索。

随后，它会将音频片段发送到Corti的服务器。这些服务器由NVIDIA GPU提供支持，可以迅速在接线员电脑屏幕上以一个名为Corti Triage的桌面界面反馈指导意见。

在通话过程中，Triage工具可以指导接线员，建议他提出必要的问题，并提醒求助者可能出现的严峻情况。

Maaloee表示：“在整个医疗领域，个人做出的很多决定都会产生重大影响。”

“尽管接线员都受过严格的训练，但总是有可能帮助他们做出更好的决策。”

（如下视频片段展示了Corti AI如何帮助接线员处理紧急呼救电话：）

通过对过去紧急呼叫数据的训练，人工智能可以轻松地根据特定部门的协议进行定制。为了帮助紧急呼叫中心在长期内得到改善，一个名为Corti Review的补充软件模块对每个呼叫的数据进行分析，并向接线员和管理人员提供反馈。

目前，Corti正在与哥本哈根大学和华盛顿大学进行合作研究，以提升其人工智能工具的功效。

这家初创公司正在使用“迁移学习”(transfer learning)的方法来训练其处理英语以外语言的算法，并将其服务扩展到欧洲其他城市。Corti也在使它的人工智能更加灵活，这样该软件就可以用来分析其他类型的医疗对话——比如基层护理医生与病人的互动。