NVIDIA发明了人工智能交互式图形

NVIDIA研究人员开发出一种基于深度学习的模型，旨在推动图形行业进入AI时代。

利用条件生成式神经网络（conditional generative neural network），研究人员从已有的视频中渲染出了第一个互动世界。这一突破将支持开发者和艺术工作者为汽车训练、游戏和VR创建新的交互式3D虚拟世界。

人工智能算法读懂你的心

ATR计算神经科学实验室的研究人员和日本京都大学共同开发了一个基于深度学习的算法，可以从大脑活动中生成图像。

研究人员利用MRI（核磁共振成像）拍摄到的图像来训练他们的解码器，让被研究对象在10个月的时间内持续观察图像。这些图像包括几何形状、自然现象和字母表中的字母。

标准视频转换成慢动作

NVIDIA研究人员开发了一个基于深度学习的系统，能够将一个每秒30帧的视频转化为高质量的慢动作视频，其效果优于其他同类方法所能实现的最佳效果。研究团队基于1.1万多个日常和体育活动视频，以每秒240帧的速率对系统进行了训练。

AI可以修复模糊照片

这种基于深度学习的方法可以修复照片，仅需要学习被损坏的照片示例即可实现。这项研究由NVIDIA、阿尔托大学和麻省理工学院的研究人员开发。

无需使用没有“噪点”的清晰图像，该AI系统即可完美复原照片。

全新AI成像技术重建照片

NVIDIA研究人员推出了一种先进的深度学习方法，可以编辑图像或重建一个有孔或丢失像素的受损图像。

该方法被称为“图像修复”（“image inpainting”），可以在照片编辑软件里删除不想要的内容，并以计算机生成的图像来替代。