IDC 发布《专业化医疗人工智能平台》白皮书

白皮书中介绍，目前国内外医疗服务需求持续快速增长，但受到各种资源的限制，医疗服务供给能力难以与需求同步增长，优质医疗资源长期处于相对短缺状态。医疗人工智能系统的出现为解决这一难题提供了新途径。

在过去两年中，医疗人工智能系统取得了突破性发展，获得了医院和医生的广泛认可。其中医学影像人工智能发展尤其快速，广泛应用到肺、心脏、脑、眼科、皮肤等多器官的多种疾病的诊断中，有效地提高了医生工作效率，诊断准确性以及医疗质量。而且，未来医疗人工智能系统将从辅助诊断向支持治疗延伸，从泛疾病AI聚焦到具体病种AI。

医学影像人工智能为诊疗带来的价值

在人工智能医疗领域应用GPU在专业图形处理和并行计算方面的优势为医疗人工智能应用提供无可比拟的核心算力支持，使用GPU作为加速方案可以大幅提高图像分类的效率。例如，在积卷神经网络框架（Caffe）下，一块GPU可以在一天之内进行千万次的影像运算；在处理深度学习中包含大量稠密的矩阵运算时，使用GPU可以将矩阵计算效率提升6-17倍。

根据IDC高级研究经理肖宏亮现场介绍，专业化人工智能平台是医疗AI升级发展的基础和引擎。专业化医疗人工智能平台的基本构成包括5个层级，第一层级是诸如GPU、服务器等建立算力的基础架构，并通过第二层级的计算系统整合算力；第三层级的医疗专业化深度学习模型是AI发展过程建立起的用于医疗领域AI的模型算法；再上层是数据接入、处理和训练，在第四层级需要集成多种医疗设备数据并做处理，才能形成AI的概念，从而达到AI应用层，进行医疗AI系统的开发、部署、应用，以及集成其他的医疗AI系统。

IDC预测，基于专业化人工智能平台，未来医疗人工智能生态系统将会更加分工明细。未来将会有技术架构厂商、模型厂商、平台厂商、基础架构厂商，硬件厂商也会参与其中。

Clara是NVIDIA最新推出一款基于专业化医疗人工智能平台基本构架搭建的医学成像超级计算机，其采用NVIDIA DGX Family构建算力，利用Clara AX Libs计算系统整合算力；并借助深度学习技术，将其整合的世界各地300万个医学影像设备中存储的医疗影像数据转换为“最先进的”全彩色动画成像。而且，Clara支持医疗AI厂商基于该平台进行开发工作，这开启了在人工智能和深度学习行业中将大量数据进行重复利用的可能性。

Clara作为一个开放平台，帮助医疗行业构建和部署具有突破性的算法，实现医疗仪器的智能化和医疗工作流程的自动化。Clara提供一个开放的、可扩展的、可远程的通用平台，将存储在医疗设备中的数据转换为动态的医学影像数据，它的数据量和数据维度已经超出设备本身采集到的医疗影像数据的维度。Clara可以帮助医疗设备提升成像质量，降低因为医疗设备产生的误诊率。

Clara AGX系统是Clara平台的核心，为开发者提供丰富的开发工具，开发者可以通过调用Clara AGX系统提供的软件开发工具包（SDK）重新设计、重新开发医疗工作流程。同时，开发者可以将应用产品部署到嵌入式、预置式和云端等多种计算环境中。

Clara产品未来规划的一个功能是为所有医疗影像提供统一支持服务。Clara平台为通常单独进行的诊断服务提供了一个整合诊断服务的机会。尽管当前还不能完全提供这种支持，但是在未来的医疗影像系统间以及将来跨各医疗系统间的交互中将实现这个功能。Clara作为一个具有突破性算法的开放平台可以帮助医疗行业建设、部署智能化的医疗仪器和智能化的医疗保健工作流程。

推想科技是一家致力于应用深度学习技术为医疗影像辅助筛查提供快捷、准确的解决方案的人工智能高科技公司，在Clara平台推出后，凭借Clara与硬件的弱耦合性的特点，推想科技逐步将自身产品迁移至Clara中，进行更多的开发。Clara对硬件没有限制性要求，仅需要安装NVIDIA的GPU即可使用，同时还可以解决NVIDIA不同代产品中的兼容性问题。

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