通过搭载VMware vSphere 6.7 U1的NVIDIA vGPU，IT管理员将能够使用vMotion来实时迁移NVIDIA vGPU驱动的虚拟桌面，而不会影响终端用户，也不会丢失任何数据。

这使得IT管理员能够方便地执行关键服务（如工作负载均衡、基础设施恢复和服务器软件更新），而不必造成虚拟机停机。通过实时迁移，IT管理员可以真正地提供高可用性和优质的用户体验。

在数据中心采用NVIDIA GPU，企业可以运行多种类型的工作负载，例如用于评估金融投资的蒙特卡罗模拟，或是用于油气勘探的3D图形和数据密集型工作负载。这将使数据中心管理员能够最大限度提高数据中心使用率，提高生产力并降低成本。

当一部虚拟机处于空闲状态时，IT可以将剩余的虚拟机实时迁移到不同的主机上以进行整合。他们还可以在夜间重新调整原始主机，运行诸如HPC和深度学习的计算工作负载。

之所以能够实现，是因为使用了针对深度学习、推理、训练和高性能计算工作负载的Tesla Volta 和 Pascal GPU来运行NVIDIA虚拟化软件，包括NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站 （Quadro vDWS）和NVIDIA GRID。当次日VDI需要图形资源支持时，IT管理员可以再一次轻松地将NVIDIA GPU重新调整为虚拟GPU，以此为VDI提供支持。

“过去，对于在远程站点且自动测试的开发者，预先计划的较短的停机时间是可以接受的，GPU虚拟化也有限制”，Dassault Systèmes系统、虚拟化和存储工程师Ouissame Bekada表示，“通过NVIDIA 虚拟GPU的vMotion技术支持，我们现在能够将虚拟化扩展到生产环境，而不用担心出现故障和停机。软硬件修补、负载均衡和升级变得轻而易举，而且完全不会影响到终端用户。”

“GPU革命性地改变了我们的工作方式。借助GPU，用户能够运行虚拟化AI加速的、深度学习增强型的应用程序以实现现代生产力和协作应用”，VMware终端用户计算产品营销副总裁Courtney Burry表示，“这使得适用于NVIDIA vGPU 的 VMware vSphere vMotion更加贴合用户需求，让 IT管理员可以最大限度地提高终端用户的效率并优化基础设施投资。这有助于应对虚拟化领域中的一个最困难的挑战。”

VMworld期间，NVIDIA展位展出了针对各种用例的虚拟化体验，从虚拟化深度学习增强型应用程序和实时模拟，到现代生产力应用程序。包括：

• GPU加速虚拟机的vMotion。

• 运行于Quadro vDWS和Tesla GPU上的 Ansys Discovery Live支持实时交互式模拟，以加速设计周期。在夜间使用相同GPU可运行大型高性能计算工作负载。

• AI增强型应用程序有利于专业应用和工作负载（包括大规模物体检测）。

• 借助VDI环境中的高密度重新定义数字工作环境。

• 先进的AI加速的实时光线追踪全局光照、阴影、环境光遮蔽和反射。