日本顶尖制药公司将使用 Tokyo-1 NVIDIA DGX 超级计算机加速药物研发。

据 Abe 介绍，日本的制药环境长期以来一直面临着药物滞后的问题，药物开发以及其他地区已有的治疗方法的审批均存在延迟。在新冠疫情期间，该问题在疫苗开发竞赛中再次得到关注。

AI 是加强和加速制药行业药物开发流程的关键工具，并且日本制药公司将使用 AI 作为该解决方案的一部分。但训练和微调用于药物研发的 AI 模型需要巨大的计算资源，例如 Tokyo-1 超级计算机的第一次迭代将加入 16 个 NVIDIA DGX H100 系统，每个系统配有 8 颗 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。

DGX H100 基于强大的 NVIDIA Hopper GPU 架构。该架构中的 Transformer 引擎可加速 Transformer 模型的训练，包括用于生物学和化学的生成式 AI 模型。Xeureka 计划随着项目的发展为该系统增加更多节点。

Xeureka 科技部产品工程经理 Hiroki Makiguchi 表示：“Tokyo-1 专为扫除阻碍日本实施数据驱动型 AI 加速的药物研发的一些障碍而设计。该项目将通过高性能计算提升日本制药业的水平并释放生成式 AI 的潜力，以找到新的治疗方法。”

用户将能够访问超级计算机上的专用服务器，获得来自 Xeureka 和 NVIDIA 的技术支持并参加两家公司的研讨会。对于需要更多计算资源的大型训练，用户可以申请访问具有更多节点的服务器。用户还可以购买 Xeureka 提供的用于分子动力学、对接、量子化学和自由能扰动计算的软件解决方案。

通过在 Tokyo-1 NVIDIA DGX AI 超级计算机上使用 NVIDIA BioNeMo 软件，研究人员将能够把先进的 AI 模型扩展到数百万和数十亿个参数，以便用于蛋白质结构预测、小分子生成和姿态估测等应用。

安斯泰来制药、第一三共制药、小野制药等日本各大制药公司已在计划使用 Tokyo-1 推进其药物研发项目。

总部位于东京的安斯泰来制药正在寻找覆盖销售、制造、研发等所有业务环节的创新数字解决方案，以便最大程度地提高患者的治疗效果并降低医疗成本。借助 Tokyo-1，该公司将通过 NVIDIA BioNeMo 软件加速其分子模拟和生成式 AI 大型语言模型方面的研究。

安斯泰来制药数字研究解决方案、高级信息学和分析负责人 Kazuhisa Tsunoyama 表示：“AI 和大规模模拟可用于小分子化合物、抗体、基因治疗、细胞治疗、靶向蛋白质降解、工程噬菌体治疗和 mRNA 医学等应用。Tokyo-1 使我们能够充分利用 AI 和模拟技术的最新进展，它将为安斯泰来实现其未来制药研究愿景打下基础。”

总部位于东京的第一三共制药将通过 Tokyo-1 建立一个将 AI 与机器学习完全融合的药物研发流程。

第一三共制药高级研究员 Takayuki Serizawa 表示：“我们将使用 AI 以及 Tokyo-1 的先进 GPU 资源进行大规模计算，加快我们药物研发工作的速度。这将改进我们的给药方式并实现个性化医疗，为患者提供新的价值。”