MONAI Deploy 得到医院

和医疗初创企业的采用

将医学影像 AI 部署到 MAP

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MAP 规格由 MONAI Deploy 工作组制定。该工作组由来自十几家医学影像机构的专家组成，目标是支持 AI 应用开发者以及运行 AI 应用的临床和基础设施平台。

对于开发者来说，MAP 可以帮助研究者在临床环境中轻松打包和测试模型，从而加速 AI 模型的演进。这使他们能够采集真实世界的反馈，进而对 AI 进行完善和改进。

对于云服务商来说，对（使用云原生技术设计的） MAP 的支持能够助力采用 MONAI Deploy 的研究者和企业通过容器或原生应用集成，在自己的平台上运行 AI 应用。整合 MONAI Deploy 和 MAP 的云平台包括：

Amazon HealthLake Imaging：MAP 接口已被整合进 HealthLake 影像服务，使临床医生能够实时查看、处理和分割医学影像。

Google Cloud：Google Cloud 的医学影像套件使医学影像数据变得更易于获取、更具互操作性且更加实用。该套件已将 MONAI 整合到其平台中，使临床医生能够部署 AI 辅助注释工具，助力实现人工和重复性医学影像标记任务的自动化。

Microsoft Azure 驱动的 Nuance 精准成像网络：Nuance 和 NVIDIA 最近宣布展开合作，将 MONAI 和 Nuance 精准成像网络相结合。Nuance 精准成像网络是一个为 12000 多家医疗机构提供 AI 工具和洞察的云平台。

Oracle Cloud Infrastructure：Oracle 和 NVIDIA 最近宣布展开合作，将包括 MONAI Deploy 在内的医疗行业加速计算解决方案引入 Oracle Cloud Infrastructure。即日起，开发者可使用 Oracle Cloud Marketplace 上的 NVIDIA 容器，通过 MONAI Deploy 来构建 MAP。

着手使用 MONAI。关注本周的 RSNA 大会，了解 NVIDIA 如何助力构建 AI 医学影像生态系统。