NVIDIA JetPack SDK 是构建 AI 应用的全面解决方案，支持所有 Jetson 模块和开发者套件。

NVIDIA JetPack SDK 包含适用于 Linux 操作系统的最新 Linux 驱动包（L4T）以及用于深度学习、计算机视觉、加速计算和多媒体的 CUDA-X 加速库与 API。它还包含用于主机和开发者套件的示例、文档和开发者工具，并支持更高级别的 SDK，例如用于直播视频分析的 DeepStream 以及用于机器人的 Isaac。

NVIDIA L4T 提供引导加载程序、Linux 内核、必要固件、NVIDIA 驱动、示例文件系统等内容。

TensorRT 是用于图像分类、分割和物体检测神经网络的高性能深度学习推理运行时。TensorRT 依托于 CUDA 而构建，是 NVIDIA 的并行编程模型，支持优化各种深度学习框架的推理过程。它包含深度学习推理优化器和运行环境，可让深度学习推理应用实现低延迟和高吞吐量。

CUDA 深度神经网络库为深度学习框架提供了高性能基元。它可大幅优化标准例程（例如用于前向传播和反向传播的卷积层、池化层、归一化层和激活层）的实施。

CUDA 工具包为 C 和 C++ 开发人员构建 GPU 加速应用提供了全面的开发环境。该工具包中包括一个针对 NVIDIA GPU 的编译器、多个数学库，以及多款用于调试和优化应用性能的工具。

Jetson 多媒体 API 包提供了低层级的 API，有助于实现灵活的应用开发。

摄像头应用 API：Libargus 为摄像头应用提供了低层级的帧同步 API，同时还提供了逐帧摄像头参数控制、多个（包含已同步的摄像头）摄像头支持以及 EGL 流输出。需要 ISP 的 RAW 输出 CSI 摄像头可与 Libargus 或 GStreamer 插件配合使用。这两种情况下都会使用 V4L2 媒体控制器传感器驱动 API。

传感器驱动 API：V4L2 API 支持视频解码、编码、格式转换和缩放功能。用于编码的 V4L2 开启了多项功能，如比特率控制、质量预设、低延迟编码、临时折衷、运动矢量图等。

VisionWorks 是一个用于计算机视觉（CV）和图像处理的软件开发包。

OpenCV 是一个领先的开源库，用于计算机视觉、图像处理和机器学习。

VPI（视觉编程接口）是一个软件库，提供可在 PVA2（可编程视觉加速器）、GPU 和 CPU 上实现的计算机视觉或图像处理算法

CUDA 工具包为 C 和 C++ 开发者利用 CUDA 库构建高性能 GPU 加速应用提供了全面的开发环境。该工具包中包括 Nsight Eclipse Edition、含 Nsight Compute 在内的调试和分析工具，以及用于交叉编译应用的工具链。

NVIDIA Nsight Systems 是一款开销较低的系统级分析工具，可提供开发者分析和优化软件性能所需的见解。

NVIDIA Nsight Graphics 是一款独立应用，用于调试和分析图形应用。

PowerEstimator 是一款网络应用，可以简化自定义功耗模式配置文件的创建并估算 Jetson 模块功耗。

Deepstream SDK 是一套完整的分析工具包，可用于基于 AI 的多传感器处理以及视频和图像理解。