NVIDIA 通过开放软件开发套件 NVIDIA FLARE——这一可帮助分散的各方协同开发更通用的 AI 模型的源代码，使科研人员比以往更容易发挥联邦学习的优势。

联邦学习是一种隐私保护技术，在处理稀疏、保密或缺乏多样性的数据时特别有用。但它对于大型数据集也很有用，因为组织的数据采集方法或者患者或客户统计技术在处理此类数据集时可能会出现偏差。

NVIDIA FLARE（Federated Learning Application Runtime Environment）是 NVIDIA Clara Train 联邦学习软件的底层引擎，该软件已用于医学成像、基因分析、肿瘤学和新冠肺炎 (COVID-19) 研究中的 AI 应用程序。利用此 SDK，科研人员和数据科学家可以使其现有的机器学习和深度学习工作流程适应分散工作范式。

提供 NVIDIA FLARE 的源代码可为科研人员和平台开发者带来更多工具来定制其联邦学习解决方案，从而更好地推动在各行各业中应用先进的 AI 技术。

利用此 SDK，科研人员可以选择不同的联邦学习架构，并根据各个领域特有的应用来定制方法。平台开发者可以使用 NVIDIA FLARE 为客户提供构建多方协作应用程序所需的分布式基础设施。

美国放射学会 (ACR)：该医学会与 NVIDIA 合作开展联邦学习研究，运用 AI 来分析乳腺癌放射学图像和研究新冠肺炎。它计划在 ACR AI-LAB（供该学会成千上万会员使用的软件平台）中分发 NVIDIA FLARE。

Flywheel：该公司的 Flywheel Exchange 平台使用户能够访问和共享用于生物医学研究的数据和算法，管理联合的分析和训练项目，以及选择首选的联邦学习解决方案（包括 NVIDIA FLARE）。

台湾智慧云端服务公司：该公司提供 GPU 驱动的 MLOps 平台，使客户能够运行基于 NVIDIA FLARE 的联邦学习。目前有五个医学成像项目正在该公司的私有集群上进行，而且每个项目都有多家医院参与。

Rhino Health：作为 NVIDIA Inception计划的合作伙伴和成员，该公司已将 NVIDIA FLARE 集成到其联邦学习解决方案中，此解决方案正帮助麻省综合医院的科研人员开发更准确地诊断脑动脉瘤的 AI 模型，以及帮助美国国家癌症研究所“早期检测研究网络”的专家开发和验证医学成像 AI 模型，以识别胰腺癌的早期迹象。