2021年7月，NVIDIA宣布NVIDIA Arm HPC开发者套件以及NVIDIA HPC SDK已供预购。此后，NVIDIA及其合作伙伴一直致力于将其送到更多开发者手中，以提高全球范围内的可用性，并完善软件栈。
NVIDIA Arm HPC开发者套件基于技嘉G242-P32 2U服务器。它包括一个Arm CPU、两个A100 GPU、两个NVIDIA BlueField-2数据处理器（DPU），以及NVIDIA HPC SDK工具套件。
该套件对单节点和多节点配置均提供支持，可通过技嘉公司订购，交付范围涵盖全球。
首批已投入使用，包括洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）、莱斯特大学、橡树岭国家实验室（ORNL）以及台湾地区的高速网路与计算中心（NCHC）。他们已经成功地部署了多节点配置，并向用户开放系统以运行HPC代码。
"我们2023年的HPE/NVIDIA系统将利用基于Arm的NVIDIA Grace CPU，为此，洛斯阿拉莫斯国家实验室一直在与Arm生态系统中的软件和硬件厂商合作。考虑到这一点，我们已经部署了早期开发测试系统，在这些系统中，我们在新代码迁移和开发方面取得了佳绩。其中一个代码是名为Phoebus的天体物理学代码，我们正在积极对其进行硬件和软件的协同设计。”
莱斯特大学理论天体物理学教授兼DiRAC HPC设施主任Mark Wilkinson 表示："在ExCALIBUR硬件和Enabling Software Programme计划以及STFC DiRAC HPC设施的帮助下，莱斯特大学最近完成了4套NVIDIA Arm HPC开发者套件的部署，并对所有有兴趣基于NVIDIA Ampere 架构计算Altra CPU和NVIDIA A100 GPU对英国战略性应用进行测试、移植和优化的英国开发者开放。
“像ExCALIBUR这样的举措使英国始终处于计算领域的最前沿。这一基于Arm的加速系统的加入，为评估加速器在快速增长且多样化的Arm HPC生态系统中的作用提供了新的机会。我们很高兴能够与NVIDIA的紧密合作，推动生态系统进入下一个加速计算时代。”
橡树岭国家实验室国家计算科学中心系统集成程序员Ross Miller表示："在HPC领域，性能可移植性持续得到重视，橡树岭国家实验室期待着与NVIDIA合作，探索基于NVIDIA Arm HPC开发者套件的广泛应用的部署。”
NVIDIA在强化HPC SDK并支持基于Arm的全栈机器学习工具方面持续取得了快速进展。除HPC SDK之外，NVIDIA还宣布支持两个最常用的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow。
此外，RAPIDS 软件库套件和NVIDIA Triton推理服务器将于今年年底推出基于Arm的版本。
NVIDIA Arm HPC开发者套件是实现具有GPU加速功能的Arm HPC生态系统的第一步。NVIDIA致力于全面支持基于Arm的HPC和AI应用。
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