在新兴的量子计算领域，NVIDIA刚刚打破了一项具有重大影响的纪录，同时正在推出相关软件，以便任何人都可以完成这项工作。

量子计算将推进气候研究、药物研发、金融等领域的新一波前进浪潮。通过在当今的经典系统上模拟未来的量子计算机，研究人员可以更快、更大规模地开发和测试量子算法。

朝着这个未来，NVIDIA创造了有史以来最大的量子算法模拟，使用cuQuantum来解决MaxCut问题，cuQuantum是NVIDIA用于加速GPU上的量子电路模拟的SDK。

在数学领域中，经常列举 MaxCut 示例，说明任何已知计算机都无法有效解决的优化问题。MaxCut 算法用于设计大型计算机网络，找到具有数十亿条硅通路的芯片的绝佳布局，并探索统计物理学领域。

MaxCut 是量子学界中的一个关键问题，它是展示使用量子算法优势的主要候选项之一。

NVIDIA在内部超级计算机  Selene上运行 cuQuantum 中的cuTensorNet 库，模拟量子算法来解决 MaxCut 问题。使用 896 个 GPU 模拟 1,688 个量子位，能够处理包含高达 3,375 个顶点的图形。这比之前超大型的量子模拟提高了 8 倍的量子位。NVIDIA的解决方案也实现了非常准确的结果，达到了最佳已知答案的 96%。

这一突破开启了在 NVIDIA DGX 系统 上使用 cuQuantum 的大门，研究量子算法的规模远超以往，加速了未来量子计算机之路。