该工具旨在通过在过程的每个阶段提供有效的支持，来简化为应用内推理设计深度神经网络模型的经常迭代过程。

Nsight DL Designer是一种基于GUI的模型设计工具，具有基于GPU指标的集成评测功能。它提供了一种将模型导入PyTorch进行训练的便捷方式。可视化分析模式允许开发人员以交互方式实时深入推理过程，并提供灵活的选项导出最终模式以进行推理部署。

开发人员首先在Nsight DL Designer中设计他们的深层神经网络模型，使用一组由NVIDIA实现的内置高级神经网络层作为NvNeural推理引擎。创建模型后，可以进行性能分析，以了解模型是否满足分配的时间预算。分析可以提前完成，甚至可在开发人员花时间训练网络之前。

对于训练阶段，Nsight DL Designer提供了各种Python脚本，可以自动将Nsight DL Designer模型转换为PyTorch模型，该模型可以轻松添加到训练循环中。训练完成后，开发人员可以将模型中学习到的权重数据保存到NumPy文件中。然后可以返回DL Designer，加载权重文件并进入分析模式以检查推理结果。分析模式还允许开发人员深入推理过程，直观地检查每个推理步骤中发生的事情。此反馈可能会指导开发人员优化其网络模型，以提高质量和性能。

一旦开发人员对模型的质量和性能都感到满意，就可以进行部署了。Nsight DL Designer提供了几种支持部署模型的方法。一种方法是将模型导出为ONNX文件。通过使用ONNX文件，开发人员可以在任何运行ONNX 的平台上部署自己的模型。

此版本的主要功能包括：

基于GUI的神经推理机模型设计

使用GPU度量的推理性能评测

与训练框架的接口– PyTorch

推理过程的交互式可视化分析

用于部署的自动化模型导出和代码生成