RTX内存实用程序（RTXMU）现已上线，使用开源解决方案降低内存消耗。

实时光线追踪虽然能够提升游戏的视觉效果，但其计算成本很高。为了降低成本，NVIDIA结合了压缩和次分配技术，开发出一个内存实用程序，以优化和减少加速结构的内存消耗。这一SDK解决方案名为RTXMU ，已经以开源形式发布，专为支持DXR或Vulkan光线追踪应用而创建。

通过使用RTXMU对加速结构进行压缩，可以避免初始构建操作中的内存浪费。在使用RTXMU的应用中，NVIDIA RTX显卡的内存占用率减少了约50%。此外，使用RTXMU对加速结构缓冲区进行次分配，可以防止碎片化和空间浪费。而拥有数千个小型独特BLAS的场景将能够大大受益于次分配。

RTXMU的集成十分方便而且效果立竿见影。

一个次分配和压缩内存管理器的验证需要耗费大量工程时间，RTXMU能够减少开发者将压缩和次分配集成到RTX中的时间。

RTXMU还能将BLAS的内存和压缩状态管理抽象化，并按照压缩大小回读和压缩副本的要求来管理所有障碍。

详细来说，RTXMU能够通过对BLAS数据结构使用句柄间接层来防止CPU内存出现错误管理，比如访问一个已经被取消分配或不存在的BLAS。另外，次分配能够通过将更多的BLAS打包到64KB或4MB页面中，来减少TLB（Translation Lookaside Buffer）的疏漏。

简而言之，RTXMU将改善实时光线追踪游戏和应用的运行，且无需用户费力。