2021世界人工智能大会·智能驾驶论坛以“智驾新生态，数联新出行”为主题，共同探讨交通数字化转型中的前沿技术及落地应用。NVIDIA中国区自动驾驶业务总经理刘通作为代表出席本次大会，分享NVIDIA在自动驾驶领域的技术突破与行业见解，以下为刘通的演讲摘要。

1999 年，NVIDIA发明了GPU。这重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。最近，GPU为现代AI带来了新动力——GPU在自动驾驶等领域中正发挥着大脑的作用，帮助其感知和理解世界。

未来，所有移动设备都可能具备自动驾驶的能力。无论是小汽车，还是卡车、公交车、出租车，甚至拖拉机，都将具备自动驾驶能力，自动驾驶的市场非常庞大。

自动驾驶的关键技术之一是人工智能，换言之，自动驾驶是人工智能的一个应用场景。NVIDIA在人工智能领域创造了领先的技术基础，进入自动驾驶领域后，将致力于为自动驾驶领域提供功能最全、性能最强的自动驾驶解决方案。

在未来，汽车不再是单纯的交通工具，自动驾驶汽车的形态将是软件定义汽车。

传统汽车的状态在第一天是最好的，随后便会逐渐丧失新颖性。而软件定义汽车则恰恰相反，在第一天，这台汽车是最年轻的、最不完美的，但随着时间的推演，软件定义汽车会让汽车变得越来越完美，其发展历程与传统汽车完全不同。

传统汽车的销售依靠硬件，利润极有可能在一辆汽车销售给客户后便到此为止。但软件定义汽车会让用户在汽车五到十年的整个生命周期中，为汽车企业不停地产生利润，这也是软件定义汽车的魅力之一。

为实现软件定义汽车，NVIDIA以强大算力芯片打造软件定义汽车的基石，包含低端、中端、高端芯片，例如，10 TOPS辅助驾驶（ADAS）芯片、能够实现L2级以上自动驾驶的254 TOPS芯片、能为实现L5级自动驾驶提供足够算力的2000 TOPS计算平台。

在人工智能时代，摩尔定律远远不能满足未来算力的发展。所以，NVIDIA CEO黄仁勋提出了黄氏定律，NVIDIA的算力将呈跨越式发展。

智能汽车对芯片综合能力的要求日益提高。在NVIDIA今年发布的最新产品DRIVE Atlan中，不仅包括实现自动驾驶算法和推理的GPU，还嵌入了最新的ARM CPU。通过这一芯片模组，能够构建更复杂的操作系统。

除了搭建能力强大的芯片来满足对更多摄像头、传感器数据的实时处理需求，未来芯片的另一个发展趋势便是中央化。如今，一台汽车需要二十个以上的ECU芯片来控制车窗、空调、大屏，之间的数据很难共享，且芯片供应也成为了一个难题。而NVIDIA DRIVE Atlan能够实现芯片中央化，集成车内原来独立的ECU芯片，以解决数据共享、开发应用以及采购等问题。

刘通

NVIDIA中国区自动驾驶业务总经理

NVIDIA在中国与小鹏、蔚来、理想、上汽等已实现良好的合作关系，并期待具有先进算力、完成高阶自动驾驶的汽车问世。NVIDIA将继续保持开放，与更多中国合作伙伴协同发展，共同见证中国智能汽车新时代的到来！

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