拥有 AI, 球迷不再错过精彩时刻：Zippin 的自动结账无人商店

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2021-05-21 22:14

Zippin 的自动结账无人商店帮助篮球和足球球迷免受因为排队而错过比赛的困扰。

线下体育赛事已陆续回归常态，可球迷们还在为一件事情困扰：排队等候饮料或小吃偶尔会导致他们错过精彩的比赛。位于旧金山的初创企业 Zippin 开发了消费者购买行为追踪的图像识别模型，这一模型依托 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台而运行。基于此，运动迷们可以通过自动结账来购买零食和饮料。目前，这种模式在体育场馆以及零售店、酒店、公寓和办公环境中备受青睐并且迅速得到了普及。

顾客只需要在该公司的应用程序中输入他们的信用卡信息，便可以扫描进入 Zippin 商店随意挑选冷饮和零食，获得物品后即可离开。应用程序会保留他们的购物收据。当然，顾客也可以选择跳过应用程序，直接使用信用卡进入商店，Zippin 会自动追踪他们的消费记录并以此收费。

Zippin 公司联合创始人兼首席科学家 Motilal Agrawal 表示：“我们不希望让观众苦恼于排队等待。”

目前，体育场馆和娱乐场所在各种防疫要求的限制下陆续重开。由于 Zippin 的自动结账无人商店无需排队，因此能够为观众提供更快速的购物体验和更安全的社交距离。

Zippin 是英伟达初创加速计划会员企业。英伟达初创加速计划是一个帮助 AI 和数据科学领域初创企业更快进入市场的线上加速器计划。Motilal Agrawal 表示：“英伟达初创加速计划团队与我们见面、借给 Zippin 第一个 NVIDIA GPU 并针对我们的应用提供关于 NVIDIA SDK 的指导。

在体育场馆迅速普及

迄今为止，Zippin 已在三座体育场馆开设了自动结账无人商店，这三座体育场馆都位于美国。目前公司正与美国其他几座大型体育场馆协商开设自动结账无人商店。

NBA 赛季于 3 月在圣安东尼奥马刺队的主场—— AT&T 中心球馆重新开赛（限制观众人数）。该场馆开设了一家使用 Zippin 技术的 Drink MKT 饮料商店。篮球球迷们可以使用 Zippin 手机应用程序扫描或使用他们的信用卡进入商店，任意挑选饮料，然后直接离开。摄像机和带秤货架会识别所购买的商品并自动向顾客收费。

在圣安东尼奥之前，Zippin 曾于 11 月出现在位于丹佛的 Mile High 球场，当时该球场正在进行丹佛野马队的比赛（由于防疫规定，比赛限制观众人数）。在此之前，Zippin 在萨克拉门托开设了公司的首家体育场馆——黄金 1 号中心。该场馆能够为顾客提供爆米花、生啤及其他小吃和饮料，并且为萨克拉门托国王队的比赛提供场地，以及承办演唱会。

Agrawal 表示：“我们的任务是加快自动结账无人商店的普及，而体育场馆则是配置这些商店的理想场所。”

Zippin 商店数量正在增加

除了体育场馆之外，Zippin 还在巴西大型零售连锁店 Lojas Americanas 中开设了售卖食物和饮料的自动结账无人商店，在这里人们可以享受“拿上就走”的购物体验。

这家创业公司还在位于俄罗斯首都莫斯科的 Azbuka Vkusa 连锁超市内开设了一家自动结账无人商店。此外，Zippin 在日本东京与一家位于办公楼中的罗森便利店（Lawson）合作开设了一家自动结账无人商店并在横滨化工技术大厦酒店内（Yokohama Techno Tower Hotel）也开设了一家试点商店。

由于 Zippin 平台可以追踪产品，因此能够帮助无人商店实现库存管理自动化，为门店带来更多的收益。

Agrawal 表示：“我们提供一个可以查看每个单品有多少库存以及哪些单品库存量不足的零售店仪表板，以帮助零售商准确了解店里有多少产品。而且这些详细分析只是我们所提供的一部分服务。”

依靠 Jetson 处理数据

Zippin 依托 NVIDIA Jetson AI 平台，以每秒 30 帧的速度进行模型推理，因此能够实时处理客户的购买情况。该应用的处理速度足以帮助商店同时招待大量顾客。

该公司使用卷积神经网络进行产品识别和商店位置定位，以便追踪客户的购买行为。另外，通过 Zippin 的零售应用，无人商店中的智能货架可以确定货架上的产品是否被取走或替换。

然后，NVIDIA 边缘 AI 驱动平台可以并行处理货架数据和视频数据，并结合传感器融合技术快速确定哪位顾客拿走了哪件商品。

Agrawal 表示：“该平台可以部署三种传感器（视觉、重量和位置）中的两种并依靠它们来有效运行。它可以实时识别各种商品，并且在部署过程中不断通过训练来改进系统。”

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