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GTC21 | 汽车上的数据中心:NVIDIA推出DRIVE Atlan自动驾驶平台

GTC21 | 汽车上的数据中心:NVIDIA推出DRIVE Atlan自动驾驶平台

2021-04-17 14:29

#人工智能 #深度学习


搭载BlueField DPU,新一代系统级芯片可提供超过1000 TOPS的算力。

NVIDIA DRIVE路线图的下一延展是Atlan

GTC大会开幕式主题演讲中,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生发布了新一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE AtlanAtlan堪称 “车轮上的数据中心”,将车辆的整个计算基础设施集中到一块系统级芯片上。

随着汽车采用的计算技术日益增加,它们缺乏数据中心级处理所带来的物理安全性。Atlan是一项安全、可靠的AI计算平台,集NVIDIA在AI、汽车、机器人、安全和BlueField数据中心领域的所有技术之大成。

这个新一代平台将实现史无前例的每秒1000万亿次(1000 TOPS)运算次数,并且在SPECrate2017_int中估测的SPECint得分超过100,这将超过当今大多数自动驾驶出租车的总计算量。Atlan还是首款配备NVIDIA BlueField数据处理单元(DPU)的系统级芯片,可提供可信安全、高级网络和存储服务。

尽管Atlan将在几年后才上市,但目前软件开发工作正在进行中。与NVIDIA DRIVE Orin一样,这个新一代平台是与之前的DRIVE计算平台兼容的软件,这使客户能够在多代产品中利用其现有投资。

黄仁勋先生表示:“为了在更多情况下实现更高水平的自主性,我们将继续增加传感器的数量及其分辨率。AI模型将变得更加复杂,并且将会有更多的冗余和安全功能。我们不会浪费所获得的任何计算力。”

快速提高性能

自动驾驶汽车技术的发展速度比前几年更快,核心AI计算能力的发展必须紧跟步伐才能支持这一关键技术进步。

未来的汽车和卡车所需要的优化AI架构,不仅适用于自动驾驶,而且还适用于语音识别和驾驶员监控等智能汽车功能。即将到来的软件定义汽车将能够与乘员交谈、回答问题、提供方向和提醒前方道路状况。

通过NVIDIA最新GPU架构、全新Arm CPU Core以及深度学习计算机视觉加速器,Atlan可以达到1000 TOPS以上的性能,是上一代产品的4倍。该平台架构为冗余和多样化的深度神经网络提供充足的计算能力,这将赋能未来的AI汽车并为开发人员继续添加功能和留出改进的空间。

这个高性能平台将能够同时运行自动驾驶汽车、智能驾驶座舱和传统的车载信息娱乐应用。

通过BlueField实现安全保障

与每一代NVIDIA DRIVE产品一样,Atlan的设计具有最高安全性。

作为数据中心基础架构级芯片,NVIDIA BlueField DPU的架构可应对自动驾驶汽车所需的复杂计算和AI工作量。通过将业内领先的ConnectX网络适配器与多个Arm Core相结合,BlueField能够提供完全可编程的专用硬件加速引擎,来实现“零信任”安全以防止数据泄露和网络攻击。

这一安全架构将提高NVIDIA DRIVE平台在新一代汽车上的安全性和可靠性。NVIDIA DRIVE Orin将于2022年开始随车生产。Atlan将紧随其后,于2023年发布样品,并计划于2025年投入量产。

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