数据智能时代，每一届GTC大会都引人注目，今天举行的本届大会也不例外。

本次GTC大会的核心离不开AI机器学习、数据处理DPU以及ARM CPU。计算、存储和网络的结合，为数据智能业务应用提供了支撑。

在数据智能业务应用中，数据替代计算成为业务的核心，以本次大会发布的新一代数据处理器NVIDIA® BlueField®-3 DPU为例，一个BlueField-3 DPU所提供的数据中心服务，可相当于多达300个CPU核实现的服务，这意味着DPU数据处理对CPU资源的释放。

其中，最典型的一个应用场景是安全。本次GTC大会发布了NVIDIA Morpheus，一个云原生网络安全框架，NVIDIA Morpheus能够通过机器学习来识别、捕捉和应对从前无法识别的威胁和异常情况，包括未加密敏感数据的泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。

Morpheus充分利用BlueField-3 DPU的处理能力，将网络安全业务应用从数据中心CPU基础设施服务中卸载和隔离出来，构建了基于“零信任”环境，可对数据中心的每个用户进行身份认证，保障了企业从云到核心数据中心，再到边缘的安全性，同时在效率和性能上有了更大的提升。

BlueField-3的网络部分采用了ConnectX-7网络芯片，支持400G以太网和NDR InfiniBand，因此具有出色的网络性能。相比上一代产品，它具有10倍加速计算能力、16个ARM A78 CPU核，和4倍的加密速度。BlueField-3也是首款支持32GB/S PCIe总线的DPU。凭借BlueField-3提供的强大数据处理能力，NVIDIA Morpheus就可以实现实时的网络可视化、网络威胁的检测与响应、以及监控、遥测和代理服务，这就是一个先进的基于AI的云原生网络安全平台。

不仅仅是硬件，为了更好支撑DPU数据处理应用，配套的软件开发协议栈，或者称软件开发包是必不可少的。因此，NVIDIA的优势不仅在硬件，更在软件，一定程度上说，NVIDIA是一家软件领先的厂商。

与BlueField-3等DPU配套的软件开发包， NVIDIA DOCA (集数据中心于芯片的架构) 也在本次GTC大会发布，并开始提供下载，DOCA为开发者提供一个完整、开放的软件平台，利用DOCA，开发者就可以在软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用的开发上如鱼得水。DOCA提供了BlueField-3创建、编译和优化应用的运行时环境，用于配置、升级和监控整个数据中心数千个DPU的编排工具，以及各种库、API和日益增加的各种应用，如深度数据包检测和负载均衡等。

如今，戴尔、浪潮、联想和超微已经宣布将BlueField DPU集成到他们的系统中;百度、京东和UCloud等云服务供应商也已经使用BlueField DPU来加速他们的业务， BlueField生态系统也在不断扩大。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GPU技术大会上表示：“现代超大规模云技术推动数据中心从基础走向了新的架构, 利用一种专门针对数据中心基础架构软件而设计的新型处理器, 来卸载和加速由虚拟化、网络、存储、安全和其它云原生AI服务产生的巨大计算负荷。BlueField DPU正是为此而生。”

BlueField-3的确让人心动，预计可于2022年第一季度实现样品发布。但是尽管如此，BlueField-2现已上市，BlueField-3完全向下兼容BlueField-2。

相比BlueField-3，BlueField-2采用双端口100Gb/s以太网或双端口100Gb/s InfiniBand两种选择，最多可支持8个ARM计算内核。不仅如此，各种不同的加速引擎，可以帮助BlueField-2 DPU加速软件定义存储、网络、安全、流媒体、线速TLS/IPSEC加密、5G电信的精确定时、数据中心的时间同步以及其它云基础设施服务等。