NVIDIA认证服务器和在VMware vSphere上运行的NVIDIA AI Enterprise软件，简化并加速了AI的应用。

NVIDIA今天推出了一种新型的NVIDIA认证系统™，让在行业标准的企业级数据中心基础架构中运行其应用程序的组织能够使用AI。

其中包括大量来自顶级制造商的企业级服务器，这些服务器于今年1月发布，现已通过认证，可以运行 NVIDIA AI Enterprise软件套件，该套件经过全球应用最为广泛的计算虚拟化平台VMware vSphere 7的独家认证。

进一步扩展的NVIDIA认证服务器生态系统是一批新的系统，包括用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30，以及用于支持AI驱动的图形功能、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU，也于今日发布。

NVIDIA企业计算部门主管Manuvir Das表示：“AI 正在迅速进入主流应用领域，这加快了对基础设施和软件业务大规模部署的需求。借助NVIDIA认证系统上运行的NVIDIA AI Enterprise软件和VMware vSphere 7，客户现在可以在行业标准服务器上运行虚拟化AI应用程序，从而让成千上万的公司能够将新的AI服务托管至 VMware平台。”

Atos、Dell Technologies、GIGABYTE、新华三、浪潮、联想、QCT和Supermicro率先提供了NVIDIA认证服务器，支持NVIDIA EGX™ 平台，使企业首次能够在传统业务应用程序所使用的同一基础架构上运行 AI 工作负载。

Lockheed Martin和Mass General Brigham是首批将这些系统整合到数据中心的公司。

NVIDIA和VMware的合作为客户提供了一个AI-Ready 的企业平台，可加速AI计算、基于容器的工作负载和传统的企业工作负载，同时还可凭借与裸金属服务器几乎别无二致的横向扩展性能支持虚拟化AI应用程序。

VMware云平台业务部门高级副总裁兼总经理Krish Prasad表示：“客户不想形成AI孤岛，他们希望在企业基础设施中运行AI应用程序，以提升可管理性、可扩展性、安全性和治理性。VMware 和NVIDIA已经展开合作，客户现在可以使用易于部署和操作的端到端AI-Ready企业平台来改进其现有的企业基础设施。”

基于NVIDIA Ampere架构，企业级A30以最优价格为行业标准服务器提供多功能性能。每个A30 GPU都提供了高内存带宽的24GB HBM2 GPU内存和高速的PCIe Gen 4，同时支持四个使用NVIDIA多实例GPU技术的6GB GPU实例。

A30支持各种AI推理、训练和传统企业计算工作负载。它可以增强推荐系统、对话式AI和计算机视觉系统等AI用例。

对于AI训练，其第三代NVIDIA Tensor Core支持32位单精度浮点计算和称为TensorFloat-32的创新数值精度模式，该模式的性能比上一代NVIDIA T4 GPU提高了20倍。

企业级NVIDIA A10 Tensor Core GPU为主流NVIDIA认证系统提供图形、渲染、AI和计算工作负载的加速。它基于最新的NVIDIA Ampere架构构建，可提供24GB 内存，以加速设计师、工程师、艺术家和科学家的工作。

医疗健康、专业服务、制造业等领域的创新者正在部署NVIDIA认证系统，以及NVIDIA和VMware的AI-ready企业平台，以推动虚拟化AI和数据科学。

Lockheed Martin首席技术官Steven Walker表示：“NVIDIA加速计算平台让我们能够灵活地支持各种任务关键型应用程序，从实现实时协作设计和仿真，到正在革新可预测性维护、网络安全和人道主义援助任务的深度学习功能，NVIDIA认证系统和软件对扩展基础设施至关重要。”

Mass General Brigham信息系统、企业医学影像和临床数据科学主任 Tom Schultz 表示：“虚拟化使医疗健康系统能够跨越放射科和设施为临床医生和患者大规模提供服务。它有可能显著提高基于GPU的AI 应用程序的采用率。这样可以更好地利用技术基础设施，并最大限度地减少每个项目对专用GPU系统的需求，这意味着AI可以更广泛地应用于改善患者服务。”

现可从全球计算机制造商处获得超过20种NVIDIA认证系统。

制造商今年晚些时候将推出采用NVIDIA A30和 NVIDIA A10 GPU的NVIDIA认证系统。

NVIDIA AI Enterprise通过永久许可证的形式提供，基于每个CPU socket的售价为3595 美元。每个NVIDIA AI Enterprise企业级业务标准支持级别的许可证每年费用为899美元。客户计划升级到VMware vSphere 7 Update 2时，可以申请NVIDIA AI Enterprise软件的early access。