NVIDIA 于昨日发布 NVIDIA Morpheus 应用框架，可为网络安全合作伙伴提供一整套能够实时检测和预防安全威胁的加速 AI 技术。
作为一个云原生网络安全框架，NVIDIA Morpheus 能够通过机器学习来识别、捕捉和应对从前无法识别的威胁和异常情况，包括未加密敏感数据的泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。为安全应用部署 Morpheus，可以充分发挥 NVIDIA AI 计算和NVIDIA® BlueField®-3 DPU 的优势，为用户提供从核心到边缘的数据中心保护能力。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 大会上表示：“零信任安全模式要求我们实时监测数据中心的每一个操作。这是一个重大的技术挑战 —— 必须在服务器内即刻感知入侵、发现威胁，且不影响现代数据中心的数据处理性能。NVIDIA Morpheus 结合了服务器内的 Mellanox 网络和 NVIDIA AI 技术，通过对完整数据包进行实时检查来预见威胁，达到了威胁一出现即被消灭的目的。”
Morpheus 与 BlueField DPU 相结合，使网络中的每个计算节点都成为边缘网络防御传感器，企业无需复制数据，也能够以线速分析每个数据包。相比之下，传统的AI安全工具通常只能采样 5% 左右的网络流量数据，因此威胁检测算法并非基于完整的模型。
Morpheus 通过在边缘和 AI 技术的结合，利用实时的遥测、策略执行及操作，可以在不牺牲成本和性能的情况下分析更多的安全数据。开发者还能够在现有 IP 投资的基础上，使用深度学习模型来创建自己的 Morpheus AI 功能。
NVIDIA 与多家领先的硬件、软件以及网络安全解决方案供应商紧密合作，将各种数据中心安全产品与 NVIDIA Morpheus AI 框架进行集成并优化性能，如安全行业知名的 ARIA Cybersecurity Solutions、Cloudflare、F5、Fortinet 和 Guardicore；以及混合云平台服务供应商 Canonical、Red Hat 和 VMware 等。
百思买（Best Buy）首席信息安全官 Adam Mishler 表示：“保护复杂的、且不断变化的业务环境，需要持续的可见性。提供实时、动态的网络状态有助于发现那些我们可以进一步加强管理的地方，并在此基础上进一步提升基于机器学习的异常检测能力。NVIDIA Morpheus 框架在千变万化的网络威胁环境下为我们提供了一个灵活、可扩展的异常检测平台。
Booz Allen Hamilton 首席数据科学家 Aaron Sant-Miller 表示：“随着攻击面的迅速扩大，在边缘端对于高级检测工具的需求变得日渐重要。为满足这一需求，我们选择与 NVIDIA 合作，共同设计、开发和交付移动式 Cyber AI 工具。Morpheus 是我们的 Cyber Precog Flyaway Kit 工具的基础。Cyber Precog Flyaway Kit 是一个基于 AI 的网络威胁猎杀平台，能够将数据中心计算打包到一个加固的小型 GPU 平台中。”
Splunk 高级副总裁兼首席技术官 Tim Tully 表示：“Splunk 十分高兴能与NVIDIA 合作，一起发掘更多的方案来使用 GPU 加速的深度学习来更好地服务我们共同的客户，将数据转变成生产力。期待我们的团队能够通过 Morpheus 框架来快速创建原型系统，并在我们的平台上集成多种新功能，以及将计算密集型任务卸载到 GPU 上来帮助我们的客户。”
此外，如果 Morpheus 运行在通过 NVIDIA-Certified Systems™ 认证的全球各大服务器厂商的系统上，性能更佳。包括源讯（Atos）、戴尔科技、技嘉、新华三、HPE、浪潮、联想、广达（QCT）和超微。
网络技术和网络安全开发商、软件合作伙伴、初创企业和计算机制造商现可申请NVIDIA Morpheus 平台抢先试用。
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