瑞士国家超级计算中心的Alps系统将推动各领域实现突破性研究。

NVIDIA全新的Grace CPU将为世界上性能最强AI超级计算机提供动力。

瑞士国家超级计算中心 (CSCS) 的新系统将使用Grace推动各领域实现突破性研究，Grace是NVIDIA今天推出的基于Arm架构的革命性数据中心CPU。

从气候和天气到材料科学、天体物理学、计算流体动力学、生命科学、分子动力学、量子化学和粒子物理学，以及经济学和社会科学等多个领域，Alps系统将在推动整个欧洲和全世界的科学发展方面发挥关键作用。该系统将于2023年上线。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在NVIDIA GTC主题演讲中表示：“我们非常激动地宣布，瑞士国家超级计算中心将建造一台搭载Grace CPU和我们的下一代GPU的超级计算机。”

Alps将由慧与（Hewlett-Packard Enterprise） 建造，采用新的HPE Cray EX超级计算机产品线以及NVIDIA HGX超级计算平台。该平台除了全新的Grace CPU，还包括NVIDIA GPU和NVIDIA HPC SDK。

Alps系统将取代CSCS现有的Piz Daint超级计算机。

Alps是新一代超级计算机中的一员。新一代超级计算机利用GPU加速的深度学习技术，将超级计算扩展到传统的建模和模拟领域之外。

CSCS主管Thomas Schulthess表示：“深度学习只是我们添加到工具箱中的一组功能非常强大的工具而已。”

Alps 利用NVIDIA CPU和GPU之间的紧密耦合，预计仅需两天就能训练出全球最大的自然语言处理模型GPT-3，比NVIDIA的2.8-AI exaflops Selene超级计算机快7倍。Selene超级计算机目前被MLPerf认定为世界领先的AI超级计算机。

CSCS用户能够将这种超强的AI性能广泛地应用到从自然语言理解中获益的新兴科学研究。

例如，这包括分析和理解科学论文中提供的海量知识，以及生成用于药物发现的新分子。

基于数十亿部智能手机和其他边缘计算设备所采用的超高效Arm 微架构，Grace可以在十分复杂的AI和高性能计算工作负载上提供10 倍于当今速度最快的服务器的性能。

Grace将支持NVIDIA的新一代一致性NVLink互连技术，使数据可以在系统内存、CPU和GPU之间更快速地移动。

此外，由于GPU对数据科学加速的支持力度越来越大，Alps还将能够以更大的规模加速其用户的工作流程，例如获取现代超级计算所需的大量数据。

Schulthess表示：“科学家不仅能够进行模拟，还能对数据进行预处理或后处理。这样可以使他们的整个工作流程更高效。”

长期以来，CSCS一直在支持科学家探索前沿科学（特别是材料科学、天气预报和气候建模）和分析从新一代科学仪器获取的数据流。

CSCS为瑞士气象局MeteoSwiss设计并运行了一个数值化天气预报专用系统(NWP)。该系统从2016年开始在GPU上运行。

这种在GPU上运行NWP的长期经验也是未来气候模拟的关键因素——不仅在长期气候变化建模方面发挥着关键作用，而且还有助于构建能够更准确地预测极端天气事件的模型，从而挽救生命。

该团队的一个目标是运行空间分辨率为1公里、可以绘制雷雨云等对流云的全球气候模型。

瑞士科学家们还使用CSCS超级计算机，对欧洲核子研究委员会CERN的大型强子对撞机 (LHC) 提供的数据进行分析。CSCS超级计算机是世界LHC 计算网格中位于瑞士的第2级系统。

LHC位于日内瓦，耗资90亿美元，是有史以来最昂贵的科学仪器之一，每年可产生90 PB的数据。

Alps使用新的软件定义基础设施，可以支持各种项目。

因此，将来，诸如MeteoSwiss这样不同的团队就可以在一个统一的基础设施上使用一个或多个分区，而不必再使用不同的机器。

这些可以是针对单个用户的虚拟临时集群，也可以是预定义的集群，不同的研究团队可以将这些集群在CSCS统一的基础设施上运行，并自行操作。