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NVIDIA 与合作伙伴就 Arm 计算展开合作

NVIDIA 与合作伙伴就 Arm 计算展开合作

2021-04-13 11:10

#人工智能 #深度学习


多项合作成果为基于 Arm 的解决方案带来更多可能性。这些合作包括:NVIDIA GPU 与基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 实例相结合,以及包含 Ampere Computing 的 CPU 和双 GPU 的 HPC 开发者套件等。
 
NVIDIA 于今日宣布通过一系列合作,将 NVIDIA 的 GPU 和软件与基于 Arm® 的 CPU 相结合,使得 Arm 架构灵活和高能效的优点扩展至从云到边缘的各类计算工作负载。
 
这些合作包括:将基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 实例与 NVIDIA GPU 相结合;通过全新 HPC 开发者套件,为科学和 AI 应用的开发提供支持;提升边缘视频分析和安全功能;打造新一类基于 Arm 并搭载 NVIDIA RTX™ GPU 的新款 PC。
 
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“ Arm 的高能效和 IP 商业模式使其成为了全球最受欢迎的 CPU。Arm 生态系统中包括全球各地的技术公司,他们蓄势待发,致力于将基于 Arm 的产品带入云、超级计算、PC 和自主系统等新市场。我们致力于将 Arm 生态系统扩展到移动和嵌入式系统以外的市场,而今日宣布的新合作伙伴关系,正是我们迈出的重要一步。”
 

NVIDIA GPU 与基于 AWS Graviton2

的 Amazon EC2 实例相结合

 
NVIDIA 和 AWS 于今日宣布,双方将一同在云端部署由 GPU 加速的基于 Arm 的实例。新的 Amazon EC2 实例将 AWS Graviton2 处理器和 NVIDIA GPU 相结合,将实现多重优势,包括降低成本,支持更丰富的游戏串流体验,以及为基于 Arm 的工作负载提供更高的性能。
 
通过这些实例,游戏开发者将能够在 AWS 上本地运行安卓游戏,使用 NVIDIA GPU 加速渲染和编码,且无需运行仿真软件就能将游戏串流传输至移动设备。
 

HPC 开发者套件

 
随着市场对高能效超级计算机数据中心的需求不断增长,NVIDIA 发布了 NVIDIA Arm HPC 开发者套件,为科学计算提供支持。该套件包含 1 个 Ampere® Altra® CPU,它拥有 80 个运行频率高达 3.3GHz 的 Arm Neoverse 核;双 NVIDIA A100 GPU,每个 GPU 可提供 312 teraflops 的 FP16 深度学习性能;以及两个用于加速网络、存储和安全的 NVIDIA BlueField-2® DPU
 
 
该开发者套件可运行 NVIDIA HPC SDK,这是一套编译器、库和工具,将助力工程师、科学家和开发者创建 HPC 和 AI 应用,并将其迁移到 GPU 加速的 Arm 计算系统中。
 
开发者和 ISV 合作伙伴可使用开发者套件,轻松地对其软件进行迁移和确认,并进行性能分析。率先展开部署的顶尖计算中心包括:美国的橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)、洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)和石溪大学(Stony Brook University);台湾地区的高速网路与计算中心(National Center for High Performance Computing);以及韩国科学技术研究院 (Korean Institute of Science and Technology)。
 
Ampere Computing 高级解决方案总监 Sean Varley 表示:“NVIDIA GPU 和 DPU 加速器与云原生 Ampere® Altra® 处理器的强大组合,能够为我们的客户提供一流的性能、可扩展性、实例、以及核密度,同时还能极富预见性地执行要求严苛的数据中心和云工作负载,如云游戏、HPC、科学计算、AI 和网络等。NVIDIA 的 Arm HPC 开发者套件提供了一个便利的途径来测试这种世界一流的组合,以应对最具挑战性的工作负载。”
 
开发者可扫描下方二维码申请抢先试用。该开发者套件将于 2021 年第三季度上市。
 
此外,NVIDIA 正在与实验室负责人、科学家和合作伙伴展开合作,帮助他们将软件移植到 Arm CPU 和 NVIDIA GPU 上运行。
 
 
 

边缘和 PC 领域的合作

 
NVIDIA 正在扩大与 Marvell 的合作,将 OCTEON® DPU 与 GPU 相结合,以加速云、企业、运营商和边缘应用。两者的结合将加速 AI 工作负载,例如从边缘到云端的网络优化和安全,以提升系统性能并降低延迟。
 
Marvell 总裁兼首席执行官 Matt Murphy 表示:“Marvell 基于 Arm 的 OCTEON DPU 平台致力于提供行业领先的解决方案,以满足云数据中心对安全性、网络和存储方面不断提升的要求,这一点一直以来也得到了业界的认可。我们很高兴能够进一步扩展与 NVIDIA 多年的合作关系,将 OCTEON DPU 与 NVIDIA GPU 相结合,为视频分析和网络安全解决方案提供加速,以满足新兴的边缘到云应用的需求。”
 
在 PC 领域,NVIDIA 与全球最大的基于 Arm 的 SoC 供应商之一联发科合作,致力于共同打造一个支持 Chromium、Linux 和 NVIDIA SDK 的参考平台。NVIDIA RTX GPU 与高性能、高能效的 Arm Cortex® 处理器相结合,将为新款笔记本电脑带来逼真的光线追踪图形技术和顶尖的AI技术。
 
联发科首席执行官 Rick Tsai 表示:“联发科是全球最大的 Arm 芯片供应商,我们的芯片用于包括智能手机、Chromebook 和智能电视在内的所有产品中。我们期待发挥自身的技术专长,与 NVIDIA 合作,将 GPU 的性能带入 Arm PC 平台,使其能够应用于游戏、内容创作等更多领域。GPU 加速将极大地推动整个 Arm 生态系统的发展。”
 
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更多合作伙伴的支持

 
NVIDIA 正在与富士通和 SiPearl 等其他合作伙伴共同致力于扩展 Arm 生态系统。
 
富士通有限公司企业执行官、高级副总裁兼未来社会与技术部副部长 Naoki Shinjo 表示:“我们与 NVIDIA 和 Arm 生态系统的合作将加快 HPC 和数据科学的发展,为研究人员提供更广阔的发展机会,以打造创新的解决方案助力科研领域的突破。”
 
SiPearl 首席执行官 Philippe Notton 表示:“SiPearl 正在设计并向市场推出欧洲的高性能、高能效处理器 Rhea,它将为欧洲的 exascale(百亿亿次级)超级计算机提供支持。NVIDIA 的新工具和 SDK 将帮助开发者为 Arm 构建加速 HPC 应用,为超级计算中心提供丰富的 Arm 生态系统。”

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