NVIDIA 首席执行官发布多款软件、芯片和超级计算机

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2021-04-13 11:08

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在 NVIDIA GTC 这场技术盛宴的主题演讲中，NVIDIA首席执行官黄仁勋介绍了 AI、汽车、机器人、5G、实时图形、协作和数据中心等领域的最新进展，描绘出一幅令人惊叹的未来愿景。

惊喜连连，不容错过。从芯片到超级计算机再到 AI 软件，NVIDIA 首席执行官黄仁勋的演讲呈现出了对未来自主机器、超级智能AI和庞大虚拟世界的美好愿景。

黄仁勋在自家厨房发表了 NVIDIA GPU 技术大会演讲。他在演讲中表示：“NVIDIA 正在为当今时代的每一位‘达芬奇’推进他们的各项研究工作，包括语言理解、药物研发或量子计算等。NVIDIA 将助力成就他们毕生的事业。”

黄仁勋的演讲展现了现代科技的方方面面，包括众多产品发布、合作关系和演示。他谈到了 NVIDIA 如何在CPU、DPU 和 GPU 方面大力投入，并使其能够用于研究人员和企业的全新数据中心级计算解决方案。

他还谈到，NVIDIA 作为一家软件公司，提供一系列基于 NVIDIA AI 的软件，以及用于仿真、协作和自主机器训练的 NVIDIA Omniverse。

最后，黄仁勋还谈到 NVIDIA 如何通过全新系统级芯片NVIDIA Atlan 以及全新仿真功能来推动汽车计算领域的发展。

CPU、DPU 和 GPU

黄仁勋发布了 NVIDIA 首款数据中心 CPU —— Grace。这款 CPU 以美国海军少将、计算机编程先驱Grace Hopper 的名字命名。

NVIDIA Grace

Grace 是一款高度专用型处理器，主要面向大型数据密集型 HPC 和 AI 应用。新一代自然语言处理（NLP）模型的训练会有超过一万亿的参数。

基于 Grace 的系统与 NVIDIA GPU 紧密结合，性能将比目前最先进的 NVIDIA DGX 系统（在 x86 CPU 上运行）高出 10 倍。

绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的 CPU，而Grace 主要将用于计算领域的细分市场。

“Grace 充分彰显出 Arm 的强大。” 黄仁勋说道。

黄仁勋还宣布，瑞士国家超级计算中心将构建一台名为 Alps 的超级计算机。这台计算机将使用 Grace 和NVIDIA 下一代 GPU。美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在 2023 年推出一台基于 Grace 的超级计算机。

Alps

通过 BlueField-3 为数据中心提供加速

黄仁勋宣布 NVIDIA BlueField-3 DPU 将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的加速。

NVIDIA BlueField-3 DPU

这款新一代数据处理器将提供最强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能。

黄仁勋介绍道，BlueField-2 能够卸载相当于 30 个CPU 核的工作负载，而 BlueField-3 实现了 10 倍的性能飞跃，能够替代 300 个 CPU 核，以 400Gbps 的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。

三类芯片齐上阵

黄仁勋表示，数据中心路线图包括 CPU、GPU 和 DPU 这三类芯片，而 Grace 和BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能出现转变），一年专注于 x86 平台，另一年专注于 Arm 平台。

“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。”

将 Arm 扩展到云

黄仁勋表示，Arm 是全球最受欢迎的 CPU：“理由很充分，因为它超级节能，而且其开放式授权许可模式激励了全世界的创新者。”

在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算、PC 等其他市场中，Arm 也开始崭露头角。黄仁勋宣布与多家重要的 Arm 合作伙伴展开合作，包括云计算领域的 AWS、科学和云计算领域的 Ampere Computing、超融合边缘服务器领域的 Marvel、以及将打造 Chrome OS 和 Linux PC SDK 与参考系统的联发科。

DGX —— 面向 AI 的计算机

软硬件双管齐下，黄仁勋宣布升级 NVIDIA 专为工作组打造的 “便携式 AI 数据中心” —— NVIDIA DGX Station，以及 NVIDIA 专为密集型AI研发打造的 AI 数据中心产品 —— NVIDIA DGX SuperPod。

NVIDIA DGX SuperPod

黄仁勋表示，全新 DGX Station 320G 借助 320GB 超快速 HBM2e 连接至 4 个 NVIDIA A100 GPU，内存带宽达到每秒 8TB。然而，仅需将其插入普通的壁装电源插座即可使用，耗电量只有 1500 瓦。

DGX SuperPOD 使用全新 80GB NVIDIA A100，将其 HBM2e 内存提升至 90TB。目前它已经升级至采用 NVIDIA BlueField-2，且 NVIDIA 如今还为该产品提供配套的 NVIDIA Base Command DGX 管理和编排工具。

面向企业级的 NVIDIA EGX

为进一步实现 AI 民主化，黄仁勋发布了来自顶尖制造商的新系列 NVIDIA 认证系统，即大容量企业级服务器。它们现在已通过认证，可运行 NVIDIA AI Enterprise 软件套件，该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台 —— VMware vSphere 7 的独家认证。

NVIDIA EGX

NVIDIA 于今日发布多款新系统，以扩大 NVIDIA 认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流 AI 和数据分析的 NVIDIA A30 GPU，以及用于 AI 图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的 NVIDIA A10 GPU。

AI-on-5G

黄仁勋还提到了 NVIDIA 的 AI-on-5G 计算平台。NVIDIA 通过一款专为边缘设计的新型计算平台，将 5G 和 AI 相结合。该平台将采用 NVIDIA Aerial 软件开发套件与 NVIDIA BlueField-2 A100，将 GPU 和 CPU组合成 “有史以来最先进的 PCIE 卡。”

NVIDIA Aerial AI-on-5G

富士通、Google Cloud、Mavenir、Radisys 和 Wind River 等合作伙伴都在开发适用于 NVIDIA AI-on-5G 平台的解决方案。

NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse

人类与 AI 和机器人共存的虚拟实时 3D 世界不再只是科幻小说中的故事情节。

黄仁勋解释说，NVIDIA Omniverse 是一个云原生平台，其特点包括：可以扩展至多个 GPU、具有高物理精度、能够充分运用RTX实时路径追踪和 DLSS、可以使用 NVIDIA MDL 模拟材料、可以使用 NVIDIA PhysX 模拟物理学并且与 NVIDIA AI 完全集成。

NVIDIA Omniverse

他还表示：“Omniverse 旨在创建共享虚拟 3D 世界，就像尼尔·斯蒂芬森在 1990 年代早期的小说《雪崩》中所描述的科幻虚拟空间那样。”

黄仁勋还宣布将从今年夏季开始提供 Omniverse 企业授权许可。自公测版发布以来，建筑领域的福斯特建筑事务所（Foster and Partners）、娱乐领域的 ILM、游戏领域的 Activision 以及大型广告公司 WPP 等合作伙伴都将 Omniverse 运用到了其工作中。

未来工厂

为展示 Omniverse 能够带来的无限可能，黄仁勋与宝马股份公司管理董事会董事 Milan Nedeljković 共同展示了一个逼真的实时数字模型（一座宝马高度自动化工厂的数字孪生）如何加快现代化制造的速度。

Nedeljković 表示：“这些创新将帮助我们缩短规划时间、提高灵活性和精度，最终使规划效率提高 30%。

BMW AI 工厂

丰富的 AI 软件

黄仁勋发布了用于训练 Transformers 的框架—— NVIDIA Megatron。Transformers 已帮助开发者在自然语言处理领域取得了突破性进展。Transformers 能够生成文档摘要、将电子邮件中的短语补充完整、对测验进行评分、生成体育赛事现场评论、甚至生成代码。

他详细介绍了 NVIDIA 用于计算药物研发加速库 Clara Discovery 的一些新模型，以及与 Schrodinger 的合作。Schrodinger 是一个基于物理学和机器学习的顶尖药物研发与材料科学计算平台。

NVIDIA Clara Discovery

为加快有赖于量子位（或量子比特，能作为单个的 0 或 1 存在，也可以同时作为二者存在）的量子计算研究，黄仁勋发布了 cuQuantum，其能够为量子电路模拟器提供加速，以助力研究人员设计出更完善的量子计算机。

为了保障现代化数据中心的安全，黄仁勋发布了 NVIDIA Morpheus 数据中心安全平台，其基于 NVIDIA AI、NVIDIA BlueField、Net-Q 网络遥测软件和 EGX 而构建，能够对完整的数据包进行实时检测。

NVIDIA Morpheus

为加快对话式 AI 的发展，黄仁勋宣布先进的深度学习AI —— NVIDIA Jarvis 已经可用，其能够实现语音识别、语言理解、翻译和表达性语音。

NVIDIA Jarvis

推荐系统是用于搜索、广告、在线购物、音乐、书籍、电影、用户生成内容和新闻等领域的引擎，为加快推荐系统的速度，黄仁勋宣布 NVIDIA Merlin 现可通过 NGC（ NVIDIA 的深度学习框架容器目录）获取。

为帮助客户将自身专业知识应用于 AI 领域，黄仁勋发布了 NVIDIA TAO，其可以运用客户和合作伙伴的数据，对 NVIDIA 预训练模型进行微调和适配，同时保护数据隐私。

NVIDIA TAO

黄仁勋表示：“各种应用的领域、环境和专业化都呈现出无限的多样性。没有人能够拥有所有数据，有些数据很罕见，有些数据属于商业机密。”

最后出场的是推理服务器 NVIDIA Triton，它可以从进入客户 EGX 服务器或云实例的连续数据流中获取洞察。

黄仁勋说：“这包括任何在 cuDNN 上运行的 AI 模型，也就是几乎所有的 AI ，包括来自 TensorFlow、Pytorch、ONNX、OpenVINO、TensorRT 或自定义 C++ / python 后台等的任何框架。”

NVIDIA DRIVE 助推汽车行业发展

黄仁勋表示，自动驾驶汽车领域是 “机器学习和机器人技术所面对的最严峻的挑战之一，同时也是最棘手、影响最大的挑战之一。”

NVIDIA 正在为价值 10 万亿美元的交通运输行业构建模块化的端到端解决方案，使合作伙伴能够充分利用所需要的部件。

黄仁勋表示，将于 2022 年投产的 NVIDIA 自动驾驶汽车计算系统级芯片 —— NVIDIA DRIVE Orin，旨在成为汽车的中央电脑。

NVIDIA DRIVE Orin

沃尔沃汽车从 2016 年开始借助高性能且高能效的 NVIDIA DRIVE 的算力，基于 NVIDIA DRIVE Xavier，为新车型开发 AI 辅助驾驶功能，软件则由沃尔沃汽车旗下的自动驾驶软件开发公司 Zenseact 自主研发。

沃尔沃汽车在今日的 GTC 大会主题演讲中宣布，将为新一代汽车的自动驾驶计算机配备 NVIDIA DRIVE Orin。

这意味着两家公司的合作深入到了更多软件定义车型，首发就是将于明年发布的新一代 XC90。

与此同时，黄仁勋宣布了 NVIDIA 新一代车载系统级芯片 NVIDIA DRIVE Atlan，为汽车带来真正的数据中心。它已 “整装待发，将带来新一轮的巨大飞跃。”

NVIDIA DRIVE Atlan

Atlan 可以达到每秒超过 1000 万亿次（TOPS）运算次数，致力于应用到 2025 年的车型。

黄仁勋表示：“Atlan 集 NVIDIA 在 AI、汽车、机器人、安全和 BlueField 安全数据中心领域的所有技术之大成，堪称一项技术奇迹。”

黄仁勋还发布了 NVIDIA 第八代 Hyperion 汽车平台，包括参考传感器、自动驾驶汽车和中央计算机、3D 地面真实数据记录仪、网络以及所有必要的软件。

黄仁勋还宣布 DRIVE Sim 将于今年夏季开放供业界使用。

NVIDIA DRIVE Sim

正如 Omniverse 能够构建汽车生产工厂的数字孪生一样，DRIVE Sim 也可用于创建自动驾驶汽车的数字孪生，并将其用于自动驾驶汽车的开发。

黄仁勋表示：“Omniverse 中的 DRIVE 数字孪生是能够与车队中每一位工程师和每一辆车互联的虚拟空间。”

助力您成就毕生的事业

黄仁勋最后总结了 4 点：

NVIDIA 如今是一家能够提供 GPU、CPU 和 DPU 三种芯片的公司。

NVIDIA 是一家软件平台公司，并大力发展 NVIDIA AI和 NVIDIA Omniverse。

NVIDIA 是一家 AI 公司，提供 Megatron、Jarvis、Merlin、Maxine、Isaac、Metropolis、Clara 和 DRIVE、以及各种可使用 TAO 进行定制化的预训练模型。

NVIDIA 正在通过用于研究的 DGX、用于云的 HGX、用于企业级和 5G 边缘的 EGX 以及用于机器人技术的 AGX 来扩展 AI。

黄仁勋表示：“几乎可以说，NVIDIA 将助力您成就毕生的事业。”

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