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初创故事 | Derq 通过 AI 分析提升交通和行人安全

初创故事 | Derq 通过 AI 分析提升交通和行人安全

2021-03-31 10:51

#人工智能 #深度学习


 
业界对自动驾驶汽车的关注度长期居高,然而,对于能够提高交通效率和安全性能的智能道路,却没有给予充分的重视。
 
Derq 是一家初创公司,目前已在底特律和迪拜开展业务。Derq 开发出了一款可以安装在十字路口和高速公路的人工智能系统。其人工智能边缘设备通过 NVIDIA GPU 来处理由摄像头和雷达采集到的视频和其他数据,基于此,它能够提前预测车辆碰撞,并向道路上的互联用户及时发出警报。同时,由于这款系统能够清晰预测道路状况,它的应用范围也相当广泛,例如准确测算交通流量以及预测最易发生车祸的路段。
 
Derq 首席执行官兼联合创始人 Georges Aoude 表示,他以前在周末会同家人长途驱车去探望亲戚,可以说从那时起就开始关注行车安全了,只是他当时还很好奇为什么这些快速行驶中的车辆并不会经常发生碰撞呢?
 
后来, Aoude 才了解到,交通事故不仅经常发生,有时甚至还会产生致命的后果。事实上,全球每年有 135 万人丧生于车祸,还有数百万人在交通事故中身负重伤。
 
“我们团队中的不少成员曾经目睹过致命的道路交通事故,” Aoude 说道。他本人就有两位亲人死于交通事故。“这些不幸的往事也促使我们下定决心去推广我们的技术,进而为所有人提供安全的出行道路。”
 

Aoude 是麻省理工学院的学者,他的博士研究方向为自动驾驶车辆。在此之前,Aoude 曾先后研究过自动卫星和无人机安全。在攻读研究生期间,他对能够与自动驾驶汽车协同工作的智慧城市产生了研究兴趣,这也为他后来创办 Derq 埋下了种子。在这一期间,他研发的能够预测道路危险行为的人工智能系统还获得了专利。

剖析交叉路口交通状况

 
Derq 最初的用例着重于分析交叉路口路况以及保障行人安全。公司选择在底特律市区一处繁忙的交叉路口进行技术测试,这里也曾被认为是底特律最危险的路口之一。这个十字路口之前没有安装摄像头或雷达,因此 Derq 采购了摄像头或雷达并对这个十字路口展开了监控。
 
在过去的三年,Derq 的人工智能系统全年无休地在这一交叉路口捕获了成千上万的车辆和道路使用者的录像资料,并基于此进行了训练。除了预测闯红灯以及其他行人道路危险行为之外,Derq 还利用这些数据完善了它们的 AI 模型。随着监视的交叉路口和道路越来越多,Derq 也需要不断地去优化其模型。值得被提及的一点是,由这一系统收集到的所有数据都是匿名的,且系统从未收集或存储过来自道路使用者的个人信息。
 
这些模型可以判断驾驶员和行人的道路行为是否存在安全隐患,且 Derq 力争达到 95% 以上的准确度。高风险行为将会被系统捕捉并上传至 Derq 的 GPU 云实例中,以进行下一步的分析和记录。最终,该系统将会通知联网的自动驾驶汽车车主,并向他们预警即将可能会发生的危险。
 
“等到驾驶员发现有人闯红灯时,就已经太迟了,” Aoude 说道,“如果能提前两秒提醒驾驶员,他们就有机会做出反应,从而避免发生碰撞。”
 
在底特律开展的测试结果表明,该系统能够有效地识别出潜在的车祸事故。密歇根州交通运输部在了解到这项技术之后,也进一步扩大了与 Derq 的合作。此外,Derq 最近还拿下了一项联邦政府的项目,他们将在汽车城底特律 25 英里互联道路上的 65 个关键交叉路口部署这一系统。
 
Derq 在俄亥俄州的都柏林、哥伦布市郊和拉斯维加斯也部署了这一技术,而且目前正在与加利福尼亚州交通运输部共同开展试点工作。同时,Derq 也在与佛罗里达州、德克萨斯州、以及加拿大的一些城市就合作事宜进行了探讨。除此之外,Derq 已在迪拜部署了系统,并正在与迪拜道路交通管理局合作,以扩大系统的部署范围。
 

选择合适的GPU

 
Derq 的边缘装置运用了 NVIDIA GPU 和硬件加速技术,因此能够实时处理大量的物联网数据。它的更新发展有赖于各类 NVIDIA 产品的利用,包括 NVIDIA RTXT4、以及 Jetson Nano、AGX Xavier 和 TX2。
 
Derq 与 NVIDIA 的合作并非仅限于 GPU 的采用。Aoude表示,作为 NVIDIA 初创加速计划的成员,Derq 还邀请了NVIDIA 初创加速计划团队前来迪拜办事处进行考察,以对其提供技术支持,例如 GPU 的优化使用。他们正在尝试加入 NVIDIA Metropolis 智能空间 AI 平台,“它将成为助力我们扩展业务的绝佳平台。” Aoude 说道。
 
Derq 的产品主要有两种尺寸规格。其中一类运用了 Jetson AGX Xavier,一个基本单元可以运行一个应用程序,例如部署在人行横道上的机箱。另一类运用了功能更为强大的 NVIDIA T4 或 RTX GPU,它们可以基于更多的摄像机视频流运行更多应用,例如部署在复杂且繁忙的十字路口的精巧机箱。
 
Derq 还将为交通规划人员和工程师提供有价值的统计信息和情报,例如实时图形、事件通知和热图,以助力其评估并提升道路安全。这一系统还能为调查撞车事故的政府机构和保险公司提供取证,Derq 当前也在与保险公司就这个领域进行了共同的探索。
 
Aoude 表示,Derq 计划在未来短期内将进一步扩大与城市、智能基础设施制造商以及自动驾驶汽车公司的合作,力争在自动驾驶汽车大规模上路行驶之前,尽可能将其技术广泛地部署。
 
他说:“这些工作仅凭一己之力是无法完成的。我们需要具有远见的城市以及合作伙伴共同参与,全力以赴,一起扩大部署范围,以实现“零愿景”,告别所有道路事故。”

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