近年来，随着餐饮行业的迅猛发展，尤其在云计算、大数据、AI 技术的加持下，餐饮企业监管效率得到显著提升。

借助 NVIDIA Jetson 系列产品，专注于人工智能行业应用落地的深硅科技在明厨亮灶的开放厨房端侧，实现了一系列智慧视频分析算法，从根本上解决了智慧城市大规模视觉智能应用落地中的云服务端视频解析的计算压力和流量成本问题。

在后厨管理中，用户对于人员识别及考勤、工作环境着装规范、工作环境行为规范、工作环境物品使用规范等都有实际需求。而且，用户需求可能会随着项目的深化有进一步增加，例如能否看到融合视频、如何做危险预警（干烧、气体等 ）。这些需求无法仅仅通过一个智能抓拍+云端服务简单解决。

对于每一个不同的后厨来说，摄像设备的点位、质量、光线都不相同，员工的着装也都有所不同。用户对我们解决方案和产品的要求，就是模型精度的可持续优化、性能的可持续优化，以及设备维护的远程化和智能化。

更重要的是，在实际应用中，小到一个事业单位大到一个智慧城市项目，都存在成本控制问题。  大部分成规模的后厨都已经有摄像监控设备，那么是否能延用从而降低替换和安装成本？如果采用智能摄像设备做识别抓拍，那么以后如何面对产品和算法的更新换代？接入企业大规模增加时， 作为云端服务商，又如何去解决视频设备几何级增加时带来的算力和带宽需求增加问题？

智能边缘计算是解决上述挑战的不二途径。首先，大量的视频处理可以在本地做实时处理，这大大降低了业主和服务商的带宽困境；其次，前置在边缘设备内的轻量级算法可以处理大多数识别问题， 能做到真正的实时识别和响应；另外，智能边缘设备的灵活性和可扩展性明显优于固化算法的智能摄像设备，为端侧整体方案可持续发展提供了可能。

NVIDIA Jetson 系列集成了视频加解码、GPU 算力、ARM 计算框架的优势。在这个基础上打造的智能边缘计算设备，可以融合工控设备、智能算法、视频分析的三个领域的需求，成为端侧解决方案的大脑。

为了应对以上挑战，基于 NVIDIA Jetson 系列硬件及NVIDIA Deep Stream 软件，深硅科技推出了 DeepSii 精灵版（ Jetson Nano )、DeepSii 增强版（Jetson NX)、  DeepSii 超脑版（ Jetson Xavier )智能边缘计算产品,  可以按用户端侧智能设备和需求的多少选用，成为端侧智能工控中心，和云端智能服务及 SaaS 化应用形成整体。

这些智能边缘计算产品都能够做到快捷安装、安全通讯、远程内部组网、远程状态及配置管理。端侧接入周边设备的能力，比如摄像头、告警装置、开关装置、USB 数据接口等均为内置。在这些的基础上，深硅科技还做到了算法的远程更新以及流程参数配置。这样就提供了在实际使用中多场景下的需求变化适应能力。

另外，在实际应用场景下，又给原有的算法模型提供了更多的数据。深硅科技在云端智能服务中， 提供了持续采样实际识别数据的能力， 从而实现周期化的模型再训练，进一步提高了识别精度。新的模型可以通过远程计划无缝更新到用户的时间边缘计算设备中，无需人工现场维护。

同时，我们还投入了大量资源，不断优化Jetson 系统的性能。目前在一个Jetson Nano 设备里，实现了在 4路视频各 6 个以上识别算法同时运行的条件下，系统GPU 资源占用在 40% 以下。同时，提供至少一路融合视频，供用户接入手机或液晶监控，展示 AI 识别过程。

产品在某地级市的明厨亮灶项目使用过程中，整体软硬件成本降低 60% 以上，实时分析能力从原来的每 5秒一帧提高到每秒 3 帧以上。实际场景的端侧识别效果与某知名云服务商提供的明厨亮灶分析服务相比，精确度提高 20% 以上（ 目标跟踪及实际场景数据再训练带来的优势 ）。

“ 使用 NVIDIA Jetson 硬件产品，让我们迅速跨越了自有 AI 硬件芯片的技术壁垒，大大缩小了和国内其他大型公司在行业 AI 应用落地上的技术差距。我们深信未来的 5 - 10 年，智能端设备会像移动手机一样，在商业应用领域得到普及。NVIDIA 提供的开放式 AI 边缘硬件以及相配套的软件体系，让深硅科技这样的初创公司在基础软硬件上拥有了和大型竞争对手同样的起跑线，是我们集中精力发展自己行业解决方案的强力支援。” 深硅科技创始人兼 CEO 傅泳表示：“过去我们在高校的人工智能项目，因为仅仅使用服务器端的GPU，总是会感受到来自使用端侧智能摄像设备厂商的竞争压力。我们转向 NVIDIA Jetson 后，在半年时间内依靠 NVIDIA 的帮助，迅速推出了业内领先的智能边缘设备产品，拿下了几个城市的智慧视频分析项目。同时，也通过对 NVIDIA 软件方案的不断学习和掌握，进一步提高了公司在 AI 迁移学习和训练上的技术积累。市场广阔，我们依靠 NVIDIA 形成的整体端云解决方案，可以应用到教育、餐饮及酒店行业的很多场景中，但需要自己努力耕耘！”