具有创新精神的零售商们如何在疫情期间利用 AI 满足消费者的假日需求。
对于全球各地的零售商而言，假日购物季开始变得像电影《土拨鼠之日》中描绘的情景一样（Groundhog Day，电影主要讲述了气象播报员菲尔在一次偶遇暴风雪后，停留在前一天却始终无法再前进一步，不停过着重复人生的故事）。越来越多的 COVID-19 感染者和住院人数迫使各国政府采取类似于春季时的各种限制措施，对消费市场造成了新的不确定性。
精明的零售商明白这一切意味着什么：现在，他们需要比以往更与市场趋势保持一致，并让其供应链变得更加灵活。他们必须能够准确地预测产品需求，而且还要细致到每家店的产品属性。同时，保证进出商店者的安全、在最短的时间内交付更多的网购商品，并减少退货。
AI 可以帮助零售商们应对这些挑战。零售商运用 AI 提供更安全的零接触结账通道，此举也帮助商店将损耗率降低至少 50%。零售商还使用 AI 了解商店中的消费者人群构成与行为，测量人群密度并确保客户的健康和安全，以此优化商品销售和店铺布局。
与此同时，随着消费者纷纷转向网购，AI 可帮助零售商优化全渠道的体验。顾客能够在网上下单后，选择在路边自提，或者让商家将商品快速送达顾客家中。
计算机视觉 AI 解决方案可以识别汽车的型号和颜色，因此保证了顾客在路边自提时，能够收到正确的商品。使用 AI 进行最后一英里配送的零售商，可根据可用的冷藏车数量等限制条件优化卡车行车路线。如今，将最后一英里的配送成本降低 40%-50% 已变成一项十分重要的事情。
埃森哲战略零售部总经理 Brooks Kitchel 在第 14 次年度假日购物调查中表示：“零售商必须保证其电子商务能力具备详细了解需求变化和库存情况、专注于无缝体验和订单履行效率的能力。”
NVIDIA 一直与零售商以及提供高度创新 AI 技术的软件初创公司合作，帮助他们部署 AI 解决方案，快速实现盈利。
NVIDIA 与最具创新精神的零售商和初创企业开展 AI 领域的合作，并总结出可通过 AI 创造最大商业价值的三个领域。
AI 预测使零售商能够对数百万 SKU 和商店组合进行更加准确的日常预测。例如，通过使用 NVIDIA RAPIDS 软件库和 NVIDIA GPU，沃尔玛将预测准确率提高了 4%，从而节省了数亿美元的成本。最重要的是，沃尔玛保证了能够在正确的时间、正确的商店或配送中心为顾客提供正确的产品。
AI 智能仓库加大了配送中心的吞吐量，提高了订单的准确性，并缩短了订单的完成周期。其采用的解决方案包括智能多层穿梭车货柜、自动变速输送机和分拣包装机器人。其中分拣包装机器人能够实现从卡车卸货、货物存储到订单取货的全程智能自动化。
从加速和改进预测，到加速配送中心运转，再到加快订单履行速度的机器人推车和手臂，这些技术一起重塑整条供应链。
推荐系统：研究表明，电商网站高达 15% 的收入来自根据个人兴趣和购买历史所提供的个性化推荐。例如 Stitch Fix 利用 NVIDIA GPU 搭载的深度学习推荐系统，帮助造型师根据现有商品为其 1.5 亿活跃用户提供更具个性化的造型。
其他零售商正在使用经过 NVIDIA Merlin 应用框架优化的深度学习推荐系统来提供更加个性化的服务。每当推荐的相关性提升 1%，就能带来收入大幅提升。
自动数据标签：Clarifai 和 CrowdAI 等初创公司通过计算机视觉、自然语言处理和图像识别技术，使用经过数据科学家训练的 AI 算法来标记数据，并自动生成元标记来标注和丰富数据。零售商可以自动给自己的电商目录贴上属性标签，从而提供更加个性化的推荐，帮助客户在电商网站上找到合适的产品。
视觉搜索：计算机视觉技术改进了视觉搜索，能够帮助消费者在电商网站上准确找到他们想要的商品。这种新型搜索方式不仅限于购物。用户还可以上传自己的照片，或在网上选择任何一样东西进行搜索，搜索引擎将根据它对照片内容的理解，显示类似的照片和标签。在选择了一张相似的图片后，用户可能会看到食谱、地理位置等实用信息。
采用计算机视觉技术的 AI 解决方案帮助零售商打造智能零售店。
自主购物：无感结账或“即拿即走”型智能商店，运用来自摄像机和传感器的数据，实现更快捷的无收银结账，这种形式越来越受到年轻一代购物者的欢迎。此类应用让零售商能够为员工安排其他工作，如订单履行和路边取货等。
资产保护：根据美国零售联合会的数据，损耗给零售商造成的损失占其年收入的 1.4%，令零售商痛苦不堪。仅仅位于美国的零售商就因损耗而损失 630 亿美元。AI 是唯一能够实时检测每个结帐通道、过道和配送中心是否出现价签更换与误扫情况的解决方案，为数千家零售店节省了数亿美元的成本。
缺货和路边自提：AI 也在帮助零售商解决缺货问题。AI 会在货架需要补货时通知店员，并确保店员将正确的路边自提订单商品派送到正确的车上。
已有超过 150 家最具创新精神的 AI 初创公司使用 NVIDIA 应用框架，这些应用框架包括用于视频分析的 Metropolis、用于数据科学的 RAPIDS、用于对话式 AI 的 Jarvis 和用于电商推荐系统的 Merlin 等。客户也在构建自己的 AI 解决方案，通过加快训练速度和优化计算性能，提高算法的准确性。
零售商可以通过采用 NVIDIA 软件合作伙伴生态系统提供的解决方案，避免高昂的成本和时间消耗，从而将 AI 部署的时间从数年缩短到数月。例如，Everseen 和 Malong 等软件合作伙伴先进行 60 天概念验证，然后在数百家商店进行部署，以此帮助零售商减少损耗。此举为零售商减少了每年数亿美元的损耗。
这些 AI 解决方案不仅是零售商的科研技术项目，它们还能帮助这个利润率极低的行业增加盈利。
预计零售业是未来三年智能自动化普及率增长最高的领域
零售商可以首先评估整个 AI 解决方案是否能够帮助他们更敏捷、高效地满足不断变化的客户行为，然后选择一至两个能在短期内带来最大商业价值的用例。根据观察，大多数零售商都是先从资产保护和 AI 预测开始。
请注意，如果从成本上已证明了直接购买与重新建立模型的差异，就不必从头开始构建这一切。可以考虑与已经拥有成熟解决方案的初创企业和系统集成商合作，快速部署 AI 解决方案。
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