在 NVIDIA 技术的推动下，活跃的电子商务和直播内容相结合，引发中国线上市场一片繁荣。

中国网民正由原先浏览静态产品图片转向观看网红主持的带货直播。在这一背景下，购物成为了一项有趣甚至具有教育意义的集体运动。

由于新冠疫情尚在持续，前往实体商店购物时常会让人感到恐惧。随着“直播+”的兴起，居家购物的生活方式得到了人们的青睐。

例如，中国最大的电子商务平台，即阿里巴巴旗下的淘宝，截至今年9月30日，淘宝直播12个月的GMV达3500亿元人民币，成为帮助消费者发现新产品和新品牌的最佳途径。

今年“双十一”中国的线上商家利用直播打破了销售记录。据报道，“双十一”预售的第一天，两位头部主播薇娅与李佳琦的直播间人数，分别高达 1.3 亿和 1.5 亿人。

在预售开始后的短短 10 分钟内，淘宝直播引导的成交量超过去年全天。整个“双十一”期间，超过 3 亿消费者在淘宝上看过直播，直播引导的成交总额比 2019 年“双十一”翻了一倍。

如此亮眼的“战绩”吸引了更多其他零售商纷纷踏足这一领域，同时激励着中国的商业领袖们拥抱这一新的商业模式，开始将直播作为增长引擎，带动在线游戏、线上教育等各个领域走向繁荣。

5G、云计算和AI在中国的广泛使用，使得直播得以蓬勃发展。现在，这股热潮又催生了云渲染、数字人、云端特效和高质量视频处理方面的创新。这些技术都基于GPU 在图形和加速计算方面的能力。

在“直播+”大趋势下的领军企业们已纷纷采用NVIDIA 的技术，来为他们的业务发展提供动力。

阿里巴巴旗下淘宝使用NVIDIA GPU 计算平台，为直播和基于AI的推荐系统提供加速，从而为观众带来个性化体验。

快手针对低分辨率短视频，利用 GPU 做超分辨率处理， 提高视频分辨率到720p或1080p。

Bigo Live使用 GPU 提升视频内容创作和内容理解能力。

虎牙通过开发AI数字人业务，为内容创建者创造独特的用户体验，其中GPU在AI和渲染技术方面发挥了关键作用。

这些公司大多使用 NVIDIA 加速计算来支持其推荐系统，从而以低延迟和较高的每秒查询率，运行越来越复杂的 AI 模型。这些系统能够提供个性化体验，提高用户粘性。

NVIDIA 的 GPU 平台可加速和增强直播所需的视频、图形和 AI。NVIDIA凭借全新NVIDIA Ampere 架构、更完善的视频编解码器、RT Core核心、Tensor Core核心、统一的 CUDA 架构以及大量 SDK 和软件工具，为直播各环节提供全面支持。

NVIDIA SDK 可加速视频分析、图像处理、语音处理和其他服务等工作负载的处理。例如，NVIDIA Video Codec SDK 已集成到 FFmpeg 等行业标准流程中，可让开发者能够在GPU上使用专用的硬件编码器和解码器。对于云原生数据流，NVIDIA Maxine 可带来新的 AI 功能，包括虚拟背景、超分辨率、噪声消除、人脸追踪等。类似的AI效果通过NVIDIA Broadcast Engine也可以在Windows本地机器上使用。

对于需要深度学习的领域，NVIDIA TensorRT 提供了一个推理编译器，可以最大限度地减少延迟并提升吞吐量，由此可以为百万用户实时提供AI 特效。

NVIDIA Triton推理服务器可帮助客户在云端、本地数据中心或边缘部署由 AI驱动的高性能应用程序。基于NVIDIA RTX构建的NVIDIA CloudXR可通过5G 和 Wi-Fi 网络，实现虚拟现实和增强现实体验。

此外，NVIDIA 还针对各种内容创作、质量提升和新兴AI 用例提供了大量工具。适用于推荐系统的 NVIDIA Merlin 框架支持 GPU 加速的 ETL （提取、转换、加载）、训练和推理，可帮助各公司大规模构建更快的推荐系统。

这些科技因素加速了直播的蓬勃发展，中国的网络创新者正将直播推向新的高度。