本文转自Fortune，作者：Brett Haensel

NVIDIA副总裁兼医疗健康行业总经理Kimberly Powell认为，实际上，NVIDIA正在制造 “时光机”。

起初，NVIDIA只是一家视频游戏芯片制造商。如今，NVIDIA利用AI和超级计算大幅缩短了医生和研究人员诊断疾病和开发抗病毒药物的时间，帮助全球加快抗击COVID-19的步伐。

Kimberly表示：“NVIDIA好像为这些研究人员制造了一台时光机，让他们能够使用全球最大的超级计算机在12个小时内，对120亿种候选药物进行筛选。这些工作原本需要3个月才能完成。”

在最新一期关于“科技如何改变我们生活”的播客节目《财富头脑风暴》（Fortune Brainstorm）中，Kimberly与《财富》（Fortune）杂志的Michal Lev-Ram和Brian O'Keefe一起探讨了NVIDIA如何运用其技术，帮助关键机构诊断和治疗现有病例，并协助加速疫苗研发进程。

值得特别注意的一点是，NVIDIA正在努力打造特定领域的AI和计算平台。此外，NVIDIA已将开发重点从必须由客户根据具体行业应用加以调整的泛用型AI，转向更适合帮助放射学、数字病理学、基因组测序和药物研发等具体领域的产品。

例如，NVIDIA与美国国立卫生研究院（NIH）合作开发了一种基于AI的新型检测方法，以取代传统的COVID-19感染检测。

Kimberly表示：“我们的检测方法在美国并非一帆风顺。医疗影像等技术已经普及，并且很容易获得，而且可以得到实时结果。因此，我们考虑能否利用医疗影像的力量，为测试提供第二种选择呢？最终，NVIDIA和NIH构建了一个AI模型，用来进行肺部分割和CT扫描，从而筛选感染COVID的人群。”

Qualtrics软件公司总裁Zig Serafin也参加了此次播客。在播客中，他介绍了Qualtrics未来如何帮助政府克服疫苗分配，以及如何说服人们接种等难题。

Qualtrics除了帮助医院和政府完成候选疫苗研究、患者约诊安排和接触者追踪等任务外，还努力帮助评估人们对于疫苗的情绪，从而向政府人员提供：哪些人不愿接种该疫苗、为什么会发生这种情况、可以采取什么措施鼓励他们接种等信息。

Serafin表示：“这就需要真正了解关于这些人群的相关信息：他们是谁？鉴于其人口结构，他们会有怎样的需求？他们处于什么年龄段？他们的生活条件如何？此后，才能考虑如何最有效地与之沟通。因此，这项工作的重点不仅在于过程。我们还必须照顾到人们决定最终行为，以及建立信任和信心时的情绪。”

在整个疫情期间，NVIDIA和Qualtrics运用技术提供了多方面的支持。