大学生超算竞赛线上奋战三天三夜！来自19个团队的学生通过 Microsoft Azure 接入 NVIDIA GPU。

一年一度的SC20国际大学生超算竞赛历来是彰显超算能力的舞台。今年尽管转战线上，各团队在为最顶级超算性能激烈角逐。

来自北京的清华大学摘得桂冠，参赛团队由6名来自计算机系的本科生组成，团队搭建的计算集群系统运算性能达到了300 teraflops。

*一台1 teraflop的计算机每秒可以处理一万亿次浮点运算。

今年共有19支队伍参与超算竞赛。参赛者均为高中生或大学生。团队由六名成员、一名顾问和供应商合伙人组成。

竞赛场景源于现实生活

在72小时的比赛中，各团队在Microsoft Azure云计算平台中设计并搭建运行NVIDIA GPU的虚拟集群，学生们完成了一组基准和源自现实工作的真实科学工作流程。

Gromac分子动力学应用程序用于处理COVID-19研究。各团队还运行了CESM应用程序来优化气候建模代码。“可重现性挑战”要求团队复制来自SC19研究论文的结果。

其他障碍不乏一个百亿亿次计算项目——迷你应用程序miniVite“从天而降”，测试团队在编译、运行和优化方面的能力。

一个排行榜持续跟踪团队提交的性能数据、在Microsoft Azure上的花费以及每小时资金消耗率。

“过山车式”计算的挑战

佐治亚理工学院（The Georgia Institute of Technology）第二次参赛，今年派出的“凤凰队”十分幸运的轮到Thakkar担任团队顾问，Thakkar今年获得了Gordon Bell Prize提名。

团队成员Sudhanshu Agarwal表示，团队成员中有一半是佐治亚理工学院系统入门课程的助教。

只要是能使用GPU的位置，佐治亚理工学院都会应用NVIDIA GPU，“因为GPU减少了计算时间，”Agarwal说。

他说:“今年我们‘玩’得很开心，期待参加SC21及以后的活动。”

Pan Yueyang是北京大学计算机科学专业的一名大三学生，在他正在跃跃欲试得准备参加SC20大战时，他加入了北京大学超级计算团队。但他表示，这充满了惊喜。

在比赛中，他所在的团队遇到了一系列出乎意料的问题。“幸运的是，我们按要求完成了任务，预算也几乎全部用尽。”他说。

Jacob Xiaochen Li是加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego）计算机科学专业的一名大三学生，据他所说，在MemXCT部分比赛中他所在的团队借助NVIDIA GPU兼顾内存带宽利用率与重现缩放实验。“我们的结果与原始图表非常吻合。”他表示，同时指出在这一过程中存在一些障碍。

波士顿大学（Boston University）计算机科学专业的大二学生Po Hao Chen表示，他之所以会投入这场比赛，是因为他一直都很喜欢算法优化。和许多人一样，参加此次比赛的同时，他还面临着各种考试和课程的压力。

他说：“我为此熬了三天三夜，但这次比赛让我收获颇丰。”