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SC20 | NVIDIA DGX Station A100为研究人员提供一体式AI数据中心

SC20 | NVIDIA DGX Station A100为研究人员提供一体式AI数据中心

2020-11-17 17:55

#人工智能 #深度学习 #SC20


全球唯一的千万亿级集成型AI工作组服务器——第二代DGX Station首次亮相,其配备四个NVIDIA A100 GPU,具有高达320GB的GPU内存,将AI带到办公室与实验室。

NVIDIA发布全球唯一的千万亿级工作组服务器NVIDIA DGX Station™ A100 。作为开创性的第二代人工智能系统,DGX Station A100加速满足位于全球各地的公司办公室、研究机构、实验室或家庭办公室中办公的团队对于机器学习和数据科学工作负载的强烈需求。

DGX Station A100的AI性能可达2.5 petaflops,是唯一一台配备四个通过NVIDIA NVLink®完全互连的全新NVIDIA® A100 Tensor Core GPU的工作组服务器,可提供高达320GB的GPU内存,能够助力企业级数据科学和AI领域以最速度取得突破。

DGX Station A100也是唯一支持NVIDIA多实例GPU(MIG)技术的工作组服务器。借助MIG,单一DGX Station A100最多可提供28个独立GPU实例以运行并行任务,并可在不影响系统性能的前提下支持多用户。

NVIDIA副总裁兼 DGX系统总经理Charlie Boyle表示:“DGX Station A100将AI从数据中心引入可以在任何地方接入的服务器级系统。数据科学和AI研究团队可以使用与NVIDIA DGX A100系统相同的软件堆栈加速他们的工作,使其能够轻松地从开发走向部署。”

DGX Station驱动AI创新

全球各机构都已采用DGX Station,赋力教育、金融服务、政府、医疗健康、零售等行业的AI和数据科学应用。这些AI领导者包括:

宝马集团生产部门正在使用NVIDIA DGX Station来开发和部署AI模型,以完善运营,从而更快速地获得深入的洞察。

德国人工智能研究中心(DFKI)正借助DGX Station构建能够应对重大社会和行业挑战的模型,包括能够帮助紧急服务快速响应自然灾害的计算机视觉系统。

NTT Docomo是日本领先的移动运营商,拥有超过7900万用户。其借助DGX Station开发创新的AI驱动的服务,例如其图像识别解决方案。

太平洋西北国家实验室(PNNL)正在使用NVIDIA DGX Stations开展研究,该研究获得了联邦资助,旨在助力提升国家安全。PNNL专注于能源弹性和国家安全方面的技术创新,是美国领先的高性能计算(HPC)中心,致力于科学发现、能源弹性、化学、地球科学和数据分析领域的研究。

一台随处可得的AI超级计算

作为服务器级的系统,DGX Station A100无需配备数据中心级电源或散热系统,却具有与NVIDIA DGX A100数据中心系统相同的远程管理功能。当数据科学家和研究人员在家中或实验室办公时,系统管理员可轻松地通过远程连接,执行任何管理任务。

DGX Station A100配备四组80GB或40GB NVIDIA A100 Tensor Core GPU,让数据科学和AI研究团队能够结合自身工作负载和预算来选择系统。

为支持诸如BERT Large推理等复杂的对话式AI模型,DGX Station A100比上一代DGX Station提速4倍以上。对于BERT Large AI训练,其性能提高近3倍。

将AI、HPC的GPU内存加倍

为支持更大规模的数据中心工作负载,DGX A100系统将配备全新NVIDIA A100 80GB GPU使每个DGX A100系统的GPU内存容量增加一倍(最高可达640GB),从而确保AI团队能够使用更大规模的数据集和模型来提高准确性。

全新DGX A100 640GB系统也将集成到企业版NVIDIA DGX SuperPODTM 解决方案,使机构能基于以20 个DGX A100系统为单位的一站式AI超级计算机,实现大规模AI模型的构建、训练和部署。

配备A100 80GB GPU的NVIDIA DGX SuperPOD系统将率先安装于英国的Cambridge-1超级计算机,以加速推进医疗健康领域研究,以及佛罗里达大学的全新HiPerGator AI超级计算机,该超级计算机将赋力这一“阳光之州”开展AI赋能的科学发现。

供货情况

NVIDIA DGX Station A100和NVIDIA DGX A100 640GB系统将于本季度通过全球NVIDIA合作伙伴网络经销商供货。NVIDIA DGX A100 320GB用户可选择升级。

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