初创公司 Zeblok Computational 汇集了数据科学家开发机器学习模型和工作流程所需的所有要素。

在与新冠病毒的“竞赛”中，研究人员需要极强的计算能力和性能来运行和加速工作。

总部位于纽约的初创公司 Zeblok Computational 通过云原生的 AI 平台即服务（包括 AI 算法和高性能计算）帮助组织加速研究。它汇集了数据科学家开发 AI 和机器学习模型所需的所有要素，并使他们能够更轻松将AI解决方案集成到开发流程当中。

Zeblok 是英伟达初创加速计划的成员，该计划旨在通过市场推广支持、专业知识和技术支持来加速 AI 和数据科学初创公司的发展。

该公司的平台运行于学术界最快的 GPU 集群之一。该集群是由 180 个 NVIDIA RTX 6000 GPU 组成的战略性机器学习加速和光线追踪（SMART）集群，位于石溪大学（Stony Brook University）的无线和信息技术卓越中心（Center of Excellence for Wireless and Information Technology，CEWIT）。

通过使用支持各种应用程序中的深度学习和可视化的 SMART 集群，Zeblok 与石溪分校 Laufer 物理和定量生物学中心（Laufer Center for Physical and Quantitative Biology）以及位于长岛的 AI 初创公司 Akai Kaeru 进行合作，加速对新冠病毒的研究。其中，Akai Kaeru 为数据科学家创建了 AI 驱动的软件。

Laufer 中心在药物研发中加速蛋白质仿真

Laufer 中心使用基于物理学的模型来分析生物体系的运动、力和自由能。该中心在新冠病毒药物研发中使用了计算密集型仿真，从而能够更好地了解蛋白质如何折叠并与其他蛋白质结合。

在 Zeblok 的平台上，研究人员采用 SMART 集群的 128 个 GPU 进行这些仿真。

以前需要花费多达 21 天才能完成的单个仿真现在仅需不到两天。在有限的基准测试程序中，Laufer 中心比另一个基于 GPU 系统的性能提高了 6 倍。

Zeblok 和 Akai Kaeru 为新冠疫情爆发预测引入 AI

在疫情期间，预测下一次爆发的所在地十分关键。Zeblok 和 Akai Kaeru 共同开发了一种机器学习工具，可以帮助做出这些预测并确定哪些区域最危险。

两家公司正在定制新冠疫情流行病学笔记本（ COVID-19 Epidemiology Notebook），使研究人员可以直观地看到整个人群中的病毒进程，并帮助他们为当地社区提供最有效的行动建议。

该笔记本借助 Akai Kaeru 可解释的 AI 算法和 Zeblok 的平台提供基于云的 AI 工作站。该算法旨在分析来自美国 3000 多个县的海量数据集，从而使研究人员可以得出数据属性的子种群，并找到有关病毒可能在何处传播的模式。

借助此 AI 工具，研究人员可以使用数据工程和 GPU 加速的模式挖掘引擎。这使他们能够快速分析具有大量有关人口统计、经济学、种族和族裔指标的数据集。

两家公司正在开发能够针对当地社区提出缓解策略的全新功能。

Akai Kaeru 联合创始人 Klaus Muller 表示：“ Zeblok 平台是一站式解决方案。它既能满足开发人员和用户的需求，并且易于上手，同时能以最有效的方式运行我们的软件。”

Zeblok 已获得 Akai Kaeru 软件的许可来创建 AI 驱动的工作站，供数据科学家可视化和理解数据，这也是任何 AI 软件开发的第一步。通过 Zeblok 的灵活部署选项，该技术能被企业在本地或 CEWIT 在 AI Micro Cloud 当中部署。