年过花甲的退休返聘女教师杨静娴驰骋科技“沙场”，带领中学生借助 NVIDIA Jetson Nano 探索 AI 开发，寓教于乐，打造孩子们热爱的创新课堂！

你曾想象过自己 60 岁后的人生吗？

是在广场舞团队中灵动活泼的身影？

是在网红旅游景点打卡的一员？

还是在保养品商店门口排队的养生达人？

而 63 岁的杨静娴却成为了前沿科技领域中勇往直前的创新先锋。

杨静娴是北京第 35 中学的退休教师，其退休前曾在 35 中学任职通用技术课程教师，退休后被学校返聘，近几年一直在担任学校科技中心的科技活动辅导老师，带领学生参加各种机器小车比赛，探索机器小车跨领域统整课程。

一年前，杨老师了解到可以在 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件上开发各种 AI 应用，于是萌生了探索“玩转” AI 可能性的想法，让 Jetson Nano 成为启发更多孩子热爱 AI 的工具。

怎么教，让 AI 更好玩？

杨老师说，当孩子玩起智能小车时，那专注的表情让她永远忘不了，她发现智能小车似乎能够让孩子更愿意接近 AI。

2019 年 10 月，杨老师带领孩子们参加了北京市中小学生科技创客活动 MEV 自动驾驶挑战赛。本次比赛中，孩子们在 NVIDIA 工程师的帮助下，成功完成了基于 Jetson Nano 组装参赛小车、收集赛道环境数据、训练模型的任务，并通过 TensorRT 实现了推理性能加速，以更好地识别路况。

杨老师表示：“我们不可能直接让孩子去学习复杂的 AI 科技，只是进计算机教室写程序又很无聊。Jetson 智能小车就是很好的开始，它看得到、摸得着，能引起学生的好奇心，又能加入机电控制、运动力学、传感等概念。为什么不让学生先玩一玩，再把相关的科技概念带进来呢？”

在这次比赛中，杨老师带领的孩子们取得了第二名的好成绩。

2019 年 11 月份，杨老师又带着孩子们参加了由 NVIDIA 和 CSDN 联合举办的 Jetbot 体验课。JetBot 也是 NVIDIA 于 2019 年开源的智能小车项目，是一个全新具备机器视觉和计算能力的全功能智能小车，为研究人员、教育工作者、学生，业余爱好者和黑客提供了学习最新 AI 技术的契机。

杨老师说：“学生在体验 JetBot 小车的课程中获得了自信和肯定，希望通过这样的课程提升学生的 AI 学习动力。我们也很高兴能在 NVIDIA 的帮助下，持续将科技资源带进学校，重现孩子们发亮的眼睛。”

Sky Hackathon 大赛：

探索 AI 背后的素质教育

10 月 16 日至 18 日，NVIDIA 第二届 Sky Hackathon 大赛成功在线举办。大赛的主题为 Nano 路标识别。在备战的 1 个月时间里，NVIDIA 为参赛团队提供了在线实践课程培训，利用收集好的数据集，使用 NVIDIA Transfer Learning Toolkit 进行模型的训练、优化及导出，再利用 TensorRT 将训练好的模型部署在远程 Jetson Nano 云平台上，并进行测试优化。

在比赛过程中，有 26 支队伍坚持到了最后，其中杨老师带领的团队是唯一参赛的中学生团队，同样取得了不错的成绩，而其他 25 支团队全部为高校团队。

杨老师动情地说：“这次比赛，孩子们非常辛苦，因为他们要面临月考、期中考试的课业压力，只能利用周末和晚上的时间到学校来完成数据收集、打标和训练的任务。家长们都需要在学校门口等到很晚。但是孩子们最后坚持下来了！”

杨老师认为对于 AI 技术的发展，与其害怕被取代，不如多了解，因为克服科技焦虑的第一步就是去接近、认识它。她表示：“从小就接触并了解科技的目的并非是人人都要成为工程师，而是培养一个与科技和谐相处的正向态度，并以这样的态度妥善运用科技改善生活。”

提起本次大赛，杨老师发出了爽朗的笑声，她说：“通过参加这次黑客松活动，孩子们也逐渐深入了解了从数据收集到训练，到最后部署的完整过程，这个过程就能够学到很多知识。每做一次参数的设定修改，就会看到训练结果有些小小的改变，这中间有学习参与、共同讨论，又能发挥创意。我常常发现学生为了解决问题而浑然忘我，忘记了时间，这才是最美的教室风景。“ 

在科技发展的洪流中，从来不乏敢于创新的年轻人，而杨老师则通过自身经历躬身践行了“岁月不老”的精神，这种锲而不舍的科技精神值得我们每一个年轻人学习。

如果你不巧错过了第二届 Sky Hackathon 大赛或仍然对本次大赛意犹未尽，那么请不要着急，在今年 12 月 15 日至 19 日期间举办的 GTC 中国线上大会上，NVIDIA 将继续开展 AI 体验营（SKY hackathon）活动，届时计划有 50 支队伍参加比赛，带你一嗨到底！