内容提要：通过智慧医院和生命科学相关的AI解决方案，患者护理和医疗健康研究获得快速发展。

关于2020年的记忆，少不了对医疗健康的讨论。疫情的出现促使各个医院和医生不得不对公众进行筛查、实行线上预约、采取严格的预防措施。

一方面，医院面对着百姓们“花少钱，治大病”的呼声，另一方面，研究人员在夜以继日的应对严峻的各种医学挑战。AI的出现优化了医生的工作流程，在安全保障方面，帮助医生和临床医生缓解压力。

NVIDIA为世界领先的医疗健康机构提供先进的工具，以处理互操作的数据并满足对个性化医疗和下一代诊所日益增长的需求。许多初创企业正在使用NVIDIA平台开发智能AI应用程序，推动药物研发、医学成像、基因组学和智慧医院应用等多领域的发展。

在10月12日至16日举办的HLTH VRTL初创企业和创新论坛上，NVIDIA为大家展示了多家参与NVIDIA初创加速计划的顶尖初创企业。该计划为初创企业提供市场支持、专业知识和技术。

智慧医院

疫情期间，“数字化”比以往任何时期对保障病人和医护人员都更为重要。AI大幅度提升了医院的效率和患者满意度：智能视频传感器监测体温，并决定病人和医护人员是否需要佩戴口罩；对话式AI通过AI驱动的虚拟助手为患者提供实时回复，不用再等待护士应答。

NVIDIA Clara Guardian应用程序框架是一个合作伙伴生态系统，通过将智能传感器和多模式AI结合来改善使用医疗设备时的病人护理。

以下是三家智慧医院解决方案提供商和NVIDIA创始加速成员们在HLTH上的介绍：

Darvis是一家AI动力数据分析公司。它将计算机视觉转化为有价值的数据分析，提供对物体的洞察报告，并使用机器人流程自动化来建立、管理医院和医疗设备，确保员工日常工作正常进行、医院卫生状况良好，以及医疗设备、日常服务的高效运转。

Ouva是一个用于远程病人护理和无接触辅助的GPU加速视觉传感平台。

Whiteboard Coordinator是一套医疗物联网AI解决方案。用于手术室里的工作协调、热传感、远程监护和对话式AI。

生命科学

利用大量的数据资源推动新药物和疫苗的研发，首先需要具备强大的计算能力，以来充分发挥AI的潜力。

计算化学和药物研发，需要经过基于结构的药物设计、分子对接、生成AI模型、虚拟筛选和高通量筛选等种种费时费力的复杂过程。对于这些，AI可以在其中提供搜索、同化数据的帮助，提高效率。

NVIDIA Clara Discovery是一个支持GPU加速的计算药物研发框架、应用程序和AI模型的集合。

药物研发是一项跨学科的科学。Clara Discovery可以应用于药物研发的各个阶段，将加速计算、AI和机器学习运用于蛋白质组学、显微镜学、虚拟筛选、计算化学、可视化、临床成像和自然语言处理等多个领域。

生命科学和机器学习初创公司分享了他们的创新成果：

Macromoltek是一家硅内抗体药物设计公司，可以使用GPU加速计算模型在一周内设计定制抗体。

Synvivia利用GPU赋能的高性能计算，构建蛋白质开关来控制基因工程生物的行为。

Vyasa Analytics是一个创新深度学习软件和分析公司，为跨生命科学和医疗健康组织的异类数据提供安全和可伸缩的解决方案。

H2O.ai是AI和GPU加速自动机器学习领域的开源领导者，正在为医疗公司提供AI解决方案，同时帮助他们应对全球疫情的挑战。

Kinetica流数据仓库将历史和流数据分析与强大的智能定位和人工智能结合在一个统一平台，以提供实时的医疗结果，例如加快药物试验、跟踪疾病传播、协调应急反应和实时管理供应链物流。