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NVIDIA RTX和机器学习:数字王国创建逼真虚拟人的“利器”

NVIDIA RTX和机器学习:数字王国创建逼真虚拟人的“利器”

2020-10-13 17:18

#人工智能 #深度学习


数字王国采用了NVIDIA Quadro RTX GPU以及NVIDIA机器学习解决方案,在虚拟人制作技术领域迈入了实时训练、实时渲染和实施驱动的阶段。

在影视中创建逼真的数字角色被视为视觉效果中最为前沿的领域,想要创建一个包含真实人类所有细节的虚拟人,会耗费数百个艺术家的数千个小时。

数字王国(Digital Domain)成立27年,已经发展成为视效行业的领导者,实现于虚拟现实、虚拟人和原创内容领域的全球性业务拓展。凭借先进技术与创意实力,数字王国将无可比拟的艺术美感带进数百部电影,数千支商业广告、音乐视频和游戏动画中,并斩获奥斯卡金像奖、英国电影和电视艺术学院奖及克里奥广告奖等超过 100 个享誉国际的大奖。代表作品包括《泰坦尼克号》、《头号玩家》和《复仇者联盟》系列等。

数字王国代表作品《泰坦尼克号》

虚拟人制作耗时耗力,效率提升迫在眉睫

从技术开发到内容生产,诸多因素在相互制约的同时也影响着视效制作的整体流程。这之中,与实时渲染息息相关的环节至关重要。在数字王国,实时渲染和其他技术流程的融合正帮助艺术家们提高效率。

以虚拟人为例,为电影、剧集,甚至商业广告打造逼真的数字角色被称作视效的终极领域。

数字王国代表作品《返老还童》

自本杰明·巴顿通过虚拟人在《返老还童》里实现大银幕的「逆生长」以来,如何推动该项自主研发技术的迭代,从而借助简易化的手段构建精准呈现演员表演的数字角色,是数字王国的艺术家和科学家面对的挑战。

此前,数字角色往往要求投入难以衡量的时间和人力(花费上千个小时、联动上百位艺术家)。这种情况下,演员的表演也仅仅用作参考,艺术家需要手动操控数字角色以匹配他们的表演。

数字王国代表作品《头号玩家》

NVIDIA RTX和机器学习助力创建逼真虚拟人

虚拟人技术的诞生使得演员的动作、表情以及流露出的细微情绪足以转移到角色身上;与此同时,演员仍然保留着改动表演的权力。

数字王国采用了NVIDIA Quadro RTX GPU以及NVIDIA机器学习解决方案,在虚拟人制作技术领域迈入了实时训练、实时渲染和实施驱动的阶段。

数字王国借助虚拟人技术打造了灭霸

《复仇者联盟3:无限战争》和《复仇者联盟4:终局之战》中,数字王国更多地借助实时渲染来塑造「灭霸」这个角色。此外,游戏引擎也让演员的表演被即刻联结到数字角色,并且有能力对其实现实时驱动。

就数字王国而言,预渲染到实时渲染的升级是一场针对虚拟人的巨大变革,这不但改变了资产、动画和角色的使用方式,技术的准确性和自动化甚至让艺术家免去了纠正错误的步骤;促使数字王国既能确保虚拟人达到前所未有的逼真效果,更大大简化了制作环节、缩短了制作周期(时间成本从需要超过一年交付压缩到短短几个月)。虚拟人技术也因此可用于除娱乐之外的教育、文化旅游、金融等互动性更强的消费场景。

DigiDoug

DigiDoug是数字王国基于软件研发部门负责人Doug Roble创建的虚拟形象。

他用与真人无二的状态说话、行走,拥有逼真的毛孔、皱纹,连血液跟随表情改变以及睫毛悄悄颤动都能实现。当现实世界的Doug Roble穿着动作捕捉服、佩戴单一摄像头、全情投入演讲时,虚拟维度的DigiDoug则可传达“以假乱真”的情感,两者之间的紧密关联经由机器学习解决方案加以处理。

DigiDoug

DigiDoug的渲染通过实时光线追踪完成,这在一定程度上归功于NVIDIA RTX 技术。光线从角色身上的反射在保真度方面有了质的飞跃,皮肤看起来愈发真实,光线从皮肤折射和反射的路径与角色所处的环境愈发协调。这让数字角色的最终呈现更加清晰、更加栩栩如生。

DigiDoug

机器学习和实时渲染技术让创作者在制作虚拟人时能够实时捕捉并重现情绪和动作,通过对细节的完全捕捉创造栩栩如生的数字角色和精彩绝伦的视觉效果。在NVIDIA技术的加持下,数字王国将继续深耕于此,拓展帮助艺术家实时构造逼真数字角色的虚拟人技术。

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