数百家视觉 AI、5G、CloudRAN、安全和互联网企业与顶尖基础设施提供商合作，使用NVIDIA EGX为各行各业带来边缘AI。

NVIDIA今日宣布，全球领先的科技公司广泛采用NVIDIA EGX™ AI平台，为企业和边缘数据中心带来安全的、全新GPU加速的软件、服务和服务器。

数百家视觉AI、5G、CloudRAN、安全和网络互联企业与业内主要服务器制造商，如戴尔技术（Dell Technologies）、浪潮（Inspur）、联想（Lenovo）和超微（Supermicro），以及业内领先软件基础设施提供商，并获得了如Canonical、Cloudera、红帽（Red Hat）、SUSE和VMware等软件基础设施提供商、以及数百家初创公司的支持。利用NVIDIA EGX平台帮助企业将AI推向边缘。

全球各大行业都将受益于EGX AI平台，包括制造业、医疗保健、零售、物流、农业、电信、公共安全和广电媒体，都能借助其快速高效地大规模部署AI。

NVIDIA还宣布，EGX平台正将NVIDIA Ampere GPU 和 BlueField-2® DPU功能整合在一张PCIe卡上，为企业提供一个通用平台从而构建安全且速度更快的数据中心。BlueField-2 DPU内含强大的Arm CPU核心，可用于为运行在GPU上的AI推理模型创建可信的区域。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC大会主题演讲中宣布了这一消息，他表示：“全球所有公司都将采用AI来完善自身业务的方方面面。为支持这一进行中的巨大改变，NVIDIA创建了一个加速计算平台，以助力公司实现数据中心现代化，并将AI部署在任何地点。”

专为边缘和数据中心优化的AI软件

EGX平台的核心是一个可在NVIDIA NGC™上使用的优化AI软件堆栈，该软件目录提供了一系列行业特定的AI工具包和预培训的模型，降低了在NVIDIA认证系统上构建和部署AI应用程序的难度。

NVIDIA的AI应用框架被Deep North、Everseen和Whiteboard Coordinator等领先的AI软件供应商用于构建和部署医疗、零售、物流和智慧城市解决方案。

NVIDIA vGPU软件产品和GPUDirect® RDMA技术赋予NVIDIA GPU全带宽发送和接收数据的能力，以实现最佳性能。

为确保企业可大规模部署AI，NVIDIA正在与Canonical、Cloudera、红帽、SUSE和VMware等领先的平台企业合作，以确保其旗舰虚拟化解决方案、操作系统、Kubernetes和数据分析平台在裸机或虚拟环境中运行时，针对NVIDIA AI软件进行全面优化。

部署和管理各地EGX服务器

未来，企业数据中心将被分散部署在不同地点，包括办公大楼、工厂、仓库、基站、学校、商店和银行，而非集中部署在某一个地点。

为简化并保护在AI应用程序和模型在这些服务器上的大规模部署和管理，NVIDIA宣布推出一款名为NVIDIA Fleet Command™的早期试用计划。该混合云平台集边缘计算的安全性、实时处理能力、远程管理和SaaS的简便性于一身。

Fleet Command可通过统一的控制平面，集中管理遍布各处的服务器，包括工厂、医院、零售商店，甚至城市街道。其一键配置、无线软件更新、远程访问、详细的监控仪表板的特点帮助运营团队减轻IT工作的负担，以充分利用AI应用程序并最大化运营效率。

全球供应链解决方案领导者KION集团是最早参与Fleet Command早期试用的公司之一，它利用NVIDIA EGX AI平台，为其智慧仓库系统开发AI应用程序，提高了零售配送中心的吞吐量和效率。

此外，伊利诺伊州首屈一指、全美排名前十的Northwestern Memorial 医院正在与Whiteboard Coordinator合作，将Fleet Command用于其物联网传感器平台，该平台应用于其诊所和医疗中心内，具备计算机视觉、语音识别和蓝牙跟踪功能。

Whiteboard Coordinator首席执行官 Andrew Gostine 博士表示：“Whiteboard Coordinator与领先的医疗保健机构合作，可随时随地从云端管理其应用程序、服务器和软件部署。通过NVIDIA Fleet Command，只需几次点击即可在各地医院远程部署一套医疗保健AI应用程序，并实现安全的管理。这使我们能够将更多的精力专注于为患者提供治疗，而无需在管理基础设施上花费大量时间。”

供货

您可通过NVIDIA认证的服务器购买NVIDIA EGX系统。现已支持NVIDIA AI软件的服务器可通过华硕（ASUS）、源讯（Atos）、戴尔技术（Dell Technologies）、富士通（Fujitsu）、技嘉科技（GIGABYTE）、新华三（H3C）、浪潮（Inspur）、联想（Lenovo）、云达科技（Quanta/QCT）和超微（Supermicro）获取。

NVIDIA Fleet Command早期试用计划已向符合条件的客户开放。