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初创公司借助 Jetson 推出机器人“小跟班”,改变人们步行方

初创公司借助 Jetson 推出机器人“小跟班”,改变人们步行方

2020-09-04 16:56

#人工智能 #深度学习


Lime 和 Bird 两家公司生产的踏板车几乎遍布美国各大城市,甚至足以让人觉得不会再有资本青睐步行产品了。但先别急着下结论。

Piaggio Fast Forward 公司将其未来寄托在这样一个设想上: Gita 机器人的出现会使人们日常出行不再需要电动踏板车或叫车服务。该公司表示,在新冠疫情期间,呼吸新鲜空气和步行外出成为了大家新的关注点,这就为其新的机器人概念带来了良好发展前景。

这款时尚的机器人 Gita 最多可以负重 40 磅,并具备自动跟随功能,这就可以使其用户在走路时无须手持食品杂货、野餐用品或其他物品。Gita 的另一个优点在于:有了它,即使穿梭于米兰或巴黎等时尚之都,也能轻松地步行用餐或购物。“Gita”在意大利语中寓意为“短途旅行”。

Gita 在街上可能会赚足回头率。这是因为 Piaggio Fast Forward 的母公司 Piaggio Group(也生产 Moto Guzzi 摩托车)希望其品牌款式设计能够时尚美观。

其实,Piaggio Fast Forward 起初的想法是将踏板车之类的东西自动化以配送披萨。该公司首席执行官兼创始人 Greg Lynn 打趣说:“当时我们提出的这个想法,甚至还吓到了来自意大利的投资者和领导层。”

如果这个公司预料准确,步行甚至会在美国成为一种风尚。自 11 月首次亮相以来,就已经有用户开始使用 Gita 机器人。这款时尚的私人机器人由模组上的 NVIDIA Jetson TX2 超级计算机提供支持,现有信号红、暮色蓝和雷电灰三色可供选择。

出行必备 Gita

Gita 被设计为跟随机器人。对此,Lynn 表示,这意味着公司无需打造那种借助即时定位和地图构建(SLAM)技术实现完全自主的机器人来解决问题,甚至无需 GPS。

只需 Gita 用户轻触一个按钮,机器人的摄像头和传感器就可以立即捕捉到图像,并将其与使用者配对以紧随其后。

该公司称,Gita 利用神经网络和 Jetson 的 GPU 执行复杂的图像处理任务,并通过了解人们在人行道上的移动方式以避免与人发生碰撞。

例如,借助具备 3D 点云处理的位姿估计网络,可以通过观察人们的手势来预测动作。该公司记录了数千小时的步行数据,以此研究人类行为并调整 Gita 的网络。它像汽车行业一样借助虚拟环境进行模拟训练。Piaggio Fast Forward 还在其实验室中创建了用于 Gita 训练的真实环境。

Lynn 说:“由此我们了解到,如果一个人的肩膀相对于骨盆旋转了一定角度,这个人就会转弯。我们还知道这个机器人与用户和其他行人应该保持怎样的距离。”

必不可少的 Jetson

Gita 有一个立体深度摄像头,用于判断行人的速度和距离,此外还有其他三个摄像头,用于观察行人,以进行路径规划。人行道上的瞬间导航推理决策能力相当重要。

Lynn 指出:“我们进行了思维转换,并开始利用 CUDA 进行可以在 Jetson TX2 上实现的所有并行处理。”

Piaggio Fast Forward 在其早期设计的原型机器人上采用了激光雷达,这些机器人被固定在一个笨重的台式机上,耗资数万美元。该公司需要找到一个大小合适、节能,且价格适中的嵌入式 AI 处理器,才能够以合理价格出售其机器人。

“我们在全球拥有数百台机器,但没人能够帮忙解决这个问题。如果不依靠 Jetson 平台,就不可能以 3,250 美元的成本生产这样一台机器人。”

企业版 Gita 现已推出

Piaggio Fast Forward 表示,Gita 机器人在美国早期科技用户中的销售情况已经有了良好开端,不过该公司拒绝透露具体销售情况。Lynn 说,他们也已经开始针对企业客户进行试点推广。

比如,Cincinnati-Northern Kentucky 国际机场正在让 Gita “乘务员”,为乘客运送其在机场购买的商品,或是在登机口通过移动设备订购的食品和饮料。

Piaggio Fast Forward 还正在与一些零售商合作,尝试使用 Gita 机器人来实现路边提货,这种无需进入商店内部的购物方式越来越受欢迎。

不仅如此,该公司还与居民社区讨论,探索使用Gita机器人替代高尔夫球车,以鼓励人们步行进入新开发区。

Piaggio Fast Forward 计划在明年之前推出更多系列的 Gita 机器人。

Lynn 说:“我们没有研究无人驾驶汽车载人,而是开始考虑以新的方式解锁人们在社区和商业区的步行潜力。”

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