青岛维感科技公司（Vzense Technology Inc.）致力于围绕ToF技术的3D传感软硬件方案设计，为传统行业赋能，为智能设备提供能感知深度的“眼睛”，为AI方案提供三维的数据信息，加速算法落地，降低处理器资源。

Shadow产品是维感科技推出的ToF和AI技术结合的首个人体行为分析平台。它是一个开放的平台，为基于AI的行为分析方向的开发者提供了极具竞争力的硬件方案，减少了很多软件开发公司对硬件开发工作的困难。并且，该平台基于ToF技术模组提供的三维图像信息非常有利于做图像分割，可以快速找出感兴趣区域，大大降低了后期AI算法的复杂程度。同时ToF技术只输出三维图像，不会有色彩图像信息，完全不会侵犯人的隐私。

Shadow产品通过NVIDIA T4平台和NVIDIA RAPIDS技术实现了一对多的数据采集、数据处理、背景分割、模型训练到AI算法加速，同时平台还具备数据存储、网络服务器等功能，极大地优化了整体成本。

精度就是生命
为AI模型算力提出高要求

2020年以来，新冠疫情在全球肆虐，人们的身体健康和日常生活受到了非常大的影响，特别是病毒具备人传人的高传播性使得防护工作尤其重要。对病人的实时远程看护以及对人的行为分析、呼救动作响应，在医疗行业有实实在在的需求。基于AI技术去实现人的行为分析、呼救动作响应是必然趋势，但当前的AI模型都是通过RGB相机来采集数据、训练模型。

精度就是生命，对于医疗看护的场景尤其重要，比如病人跌倒在地发起呼救的时候，精度过低会导致病人生命受到威胁，但由于在医院环境过于嘈杂，RGB图像比较容易引入噪声，从而影响精度，并且RGB对环境光有依赖性，在黑暗环境下无法使用。

基于ToF数据的AI模型就可以解决这个问题。ToF数据采集到的是深度图，而且基于自发光原理，在各种光照条件下均可使用。病人的隐私也是至关重要的，传统RGB图像数据无法保护病人的隐私，给病人的生活带来极大不便，但ToF不是基于成像的原理，所以不存在隐私问题。

AI平台加服务器，一机多用。NVIDIA AI平台具备强大的算力，再加上ToF的数据更有利于背景分割，基于NVIDIA T4平台开发的ToF数据模型非常高效，可以允许一台设备同时接入多个设备，同时NVIDIA T4平台可以扮演网络服务器的角色，可灵活接入设备，资源合理分配，实现快速安装调试。

NVIDIA T4和RAPIDS加速机器学习
实现设备高效运算



要实现一对多的拓扑架构，AI边缘运算单元必须具备更高的算力，算力越高意味着一台AI运算单元可支持的ToF传感模组更多，网络拓扑结构越简单，成本越低，安装过程也方便很多。基于NVIDIA T4 GPU，在RAPIDS开源GPU加速平台的帮助下，Shadow平台可以实现连接几十台设备同时运算，最高可实时检测几百人，帧率可以达到30fps。

目前，Shadow平台的硬件参考设计已经完毕，维感科技团队开始为国内外一些开发者和行业用户提供支持开发。下一步维感科技希望有越来越多的行业AI开发者加入他们的平台，把平台需要的ToF模组推向商业化，开发一款针对人体行为分析的专用产品，该产品预计在今年实现批量生产。同时维感科技还计划采用NVIDIA Clara Guardian平台，利用其丰富的预训练模型和高效的训练平台开发出更多的面向智慧医院的产品和方案，同时在NVIDIA T4平台继续深入优化SDK，降低AI算法合作伙伴的门槛，建立生态系统，合作共赢。

GPU赋能AI助力医疗行业

使用了NVIDIA T4平台，极大地提升了维感科技Shadow平台的AI量化运算速度，进一步提升了平台的用户体验，为行业中开发者提供了很好的硬件平台基础。

在Shadow平台上，开发者可以将自己的精力专注于算法研究和用户体验，大大地减少了用户对硬件能力的依赖，维感科技会提供全面的技术支持，并且会根据场景做系统的调优，加速项目推进。

NVIDIA T4 GPU以及RAPIDS平台针对机器学习的加速，帮助维感科技将基于ToF的行为分析AI模型训练和识别整体流程提升了60倍，满足了处理海量数据的需求，间接地提高了系统中的平台数量，极大地减少了整体成本，更有利于产品的市场推广。

“NVIDIA T4 GPU以及RAPIDS平台AI加速方案，为维感科技的系统方案提供了高效可靠的平台支持，使我们以及行业开发者可以集中精力在自己擅长的领域。我们相信基于ToF技术和NVIDIA AI技术结合的Shadow平台可以在医疗场景大放异彩。同时，维感科技还会继续挖掘医疗行业的其他ToF+AI的落地场景，比如通过刷脸建档、就医、支付，可以打击骗保，代医等不法行为，为社会的和谐稳定建设做出贡献。” 维感科技联合创始人孔庆磊表示。