Eli Gorovici喜欢带朋友去地中海航行。作为特拉维夫市（以色列城市）一家初创公司Trigo的新“领航人”，他正在带领整个零售行业一同拥抱人工智能的浪潮。

“我们的目标是让顾客在实体超市体验到线上购物般的便利。”Gorovici说。他于今年5月加入该公司，担任首席商务官。

实现这一目标的“旅程”始于那些排着长队等待结账的人所渴望的便利。

你在超市中随意选购然后径直走出超市——神奇的是，你的账户会自动完成付款，你会收到超市发送的电子收据，并且购物全过程不必担心隐私泄露。

Trigo正在优化这一体验并开发更多技术。这一“黑科技”的关键是一个与相机相连的人工智能引擎，以及几个装有手掌大小的小商品的货架。

Trigo利用这些传感器建立了商店的3D模型，神经网络可以识别顾客放进包里的产品。

顾客通过刷智能手机进入商店，此时系统会向商店随机发送数字。当顾客离开时，系统会将账单和顾客进店时发送的随机数字一并发送给商店。店家据此从匹配的顾客账户扣费并发送电子账单。

而这仅仅是个开始。

在实体店体验“网上购物”

个性化推荐系统在线上购物已经非常普及，如今顾客在线下购物也可以享受到个性化推荐。

“假如我站在意大利面的货架前，我的手机上可能出现相关的优惠券或者为我量身定制的意大利食谱，”Gorovici说，“数据可以支持你做很多事情，它的能量令人惊叹。”

商店的库存管理系统可以根据该系统实时调整库存，如此一来，入店行窃或人为失误造成的商品数量陡然下降几乎不可能发生。

AI赋予图像实际含义

创造奇迹谈何容易？Trigo开发的系统在中等规模的超市工作一天，收集到的视频数据量就高达1 PB。

它借助多达4个神经网络以每秒几百帧的速度处理数据。(相比之下，电视机播放高清电影的速度仅为60帧/秒。)

Trigo通过一个样本数量高达50万的2D产品图像数据集来训练其神经网络。在日常操作中，NVIDIA TensorRT软件帮助该系统通过这些AI模型运行数百万个推理任务。

运行AI任务需要强大的处理能力。伦敦郊外的一家超市在测试Trigo系统时，其后台服务器配备了四五十组NVIDIA RTX GPU作为支持。为了提高效率，Trigo计划推出搭载NVIDIA T4 Tensor Core GPU的边缘服务器，并从明年开始加入NVIDIA Metropolis生态系统。

Trigo之所以能提前接触到T4 GPU得益于其是NVIDIA初创加速计划会员。该计划旨在为人工智能初创企业提供技术、专业知识上市支持。Trigo还因其会员身份被引荐给NVIDIA在欧洲的零售合作伙伴。

2021年，Trigo计划将部分GPU运算转移到谷歌、微软和其他云服务上，一些对时效性要求较高或隐私敏感的使用则保留在商店内——这是Trigo刚刚开始采用的分布式架构，这部分归功于NVIDIA EGX平台这样的边缘计算系统。

AI赋力大型超市

英国最大的零售企业Tesco计划开放首个使用Trigo系统的市场。Tesco的首席执行官Dave Lewis说:“我们考量了该行业的主要行家，Trigo遥遥领先于竞争对手。”

与世界各地的其他零售商一样，以色列最大的零售企业Shufersal也在试用Trigo的系统。

Gabay兄弟（Michael 和 Daniel）利用了他们在以色列军队精英部队的技术和操作经验在2018年创立了Trigo。

Gorovici在寻找视频技术领域的就职机会时曾向做过风险投资的朋友寻求建议。“他们说Trigo是零售业的未来。”Gorovici说。

就像在水蓝色的地中海航行一样，零售领域的人工智能也是一个引人注目的机遇。

“零售企业是世界上最大的雇主之一，因此这是一个万亿美元的市场。他们都在进行数字化转型，疫情之下，线上销售蓬勃发展，这预示着零售业数字创新的下一阶段可能更早来临。”