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NVIDIA Clara Deploy增加全新工作流程、运算符,提高研发效率

NVIDIA Clara Deploy增加全新工作流程、运算符,提高研发效率

2020-07-11 12:28

#人工智能 #深度学习


在医学影像信息学学会年会SIIM 2020上,NVIDIA宣布更新Clara Deploy应用程序框架(Clara Deploy Application Framework),以扩展其处理COVID-19、数字病理学能力,提升开发者研发效率。

Clara Deploy应用程序框架允许用户从诸如PACS(使用DICOM适配器)的流行数据源中获取大量数据,将医疗成像业务逻辑封装在运算符(如图像分割)上,作为工作流程的一部分,并使用基于容器和Kubernetes的云原生范式大规模执行这些作业编排。

以下是有关最新第6公版的更新概述。

参考Clara Deploy SDK 6.2中的COVID-19 CT扫描检测工作流程

参考工作流程:在CT数据集中检测COVID-19。该工作流程从肺部CT扫描的单轴DICOM序列中读取数据,使用新的AI操作程序对肺部进行分段,对是否存在COVID-19的分段区域进行分类,并选择性地将结果发送到DICOM设备。
数字病理学(DP)新的参考工作流程和运算符,展示铺片、加工和缝合。渲染服务器中包含了一些改进,可以将多分辨率数据可视化为TIFF格式,并以2D格式显示距离测量等。

开发者体验增强:

预处理和选择最佳DICOM系列,以便使用新的参考工作流程和解析器运算符进行处理。

多AI CT工作流程在读写模式下使用共享内存快速接口。

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